美团外卖商家与菜品信息大数据分析：Python爬虫技术深度解析

概述

在当今数字化时代，外卖行业已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。美团外卖作为中国领先的外卖平台，积累了海量的商家和菜品数据。这些数据对于了解区域消费习惯、商业布局优化以及市场竞争分析具有重要价值。本文将深入探讨如何使用最新的Python爬虫技术获取美团外卖数据，并进行全面的区域商家分布、热门菜品和人均消费分析。

技术栈介绍

本次爬虫项目采用了以下先进技术：

• 异步请求处理：使用aiohttp和asyncio实现高并发数据采集

• 动态内容渲染：通过Playwright处理JavaScript动态加载内容

• 数据解析：BeautifulSoup4和正则表达式结合提取结构化数据

• 反爬虫对抗：使用代理IP池、请求头轮换和请求频率控制

• 数据存储：MongoDB非关系型数据库存储半结构化数据

• 数据分析：Pandas和Matplotlib进行数据可视化和分析

环境配置与依赖安装

首先，我们需要安装必要的Python库：

bash

pip install aiohttp asyncio playwright beautifulsoup4 pymongo pandas matplotlib seaborn fak