爬虫实战：抓取Google搜索结果

最新推荐文章于 2025-05-18 22:37:43 发布

Python爬虫项目

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分类专栏： 2025年爬虫实战项目文章标签：爬虫开发语言 pdf 测试工具 python

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引言

随着互联网的普及，搜索引擎成为了我们获取信息的重要工具之一。在这其中，Google无疑是全球最为流行和强大的搜索引擎之一。作为数据分析师、市场研究员或爬虫开发者，如何抓取Google搜索结果成为了一个热门话题。抓取Google搜索结果不仅能够帮助我们收集大量的数据，也能够为SEO优化、竞争分析、情感分析等领域提供强有力的数据支持。

本篇博客将深入探讨如何使用Python爬虫抓取Google搜索结果，详细介绍如何使用最新的技术和工具进行Google搜索结果的抓取。我们将结合实际案例，讲解抓取Google搜索结果的各个方面，并提供完整的Python代码实现。值得注意的是，Google具有强大的反爬虫机制，本篇文章也将涉及如何应对这些反爬虫措施，保证爬虫抓取过程的高效性和稳定性。

目录

爬虫基础概述
为什么抓取Google搜索结果
爬虫所需环境和工具
Google搜索结果的结构分析
使用requests抓取Google搜索结果
使用Selenium绕过Google反爬虫机制
解析Google搜索结果的HTML结构
防止被封IP与反爬虫策略
数据存储与处理
项目拓展：分析Google搜索结果
总结与展望

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Python爬虫：爬取拼多多平台商品信息、销量、价格等数据
weixin_43536085: 你好，有这个做好的软件吗？
Python分布式爬虫实战：使用Scrapy与Celery进行分布式爬取任务
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html pip install funboost
[特殊字符] 数据抓取任务调度：使用 Celery 配合 Scrapy 定时抓取网站数据
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html pip install funboost
实现分布式爬虫（使用Celery、Redis等）
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html pip install funboost
Python爬虫：抓取互联网广告数据并分析投放效果
北风之神c: 总结的很全面的爬虫，写得赞，博主用心了。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ，只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。 funboost 分布式函数调度框架，定位于调度用户的任何函数，只要用户在函数里面写爬虫代码，就可以分布式调度爬虫，此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年，也比任意写的爬虫框架领先10年。普通爬虫框架一般就设计为url请求调度框架，url怎么请求都是被框内置架束缚死了，所以有些奇葩独特的想法在那种框架里面难以实现，用户需要非常之精通框架本身然后改造框架才能达到随心所欲的驾驭的目的。普通的爬虫框架与用户手写requests 请求解析存储，在流程逻辑上是严重互斥的，要改造成使用那种框架改造需要大改特改。而此框架是函数调度框架，函数里面用户可以随意写一切任意自由想法，天生不会有任何束缚。与用户使用别的爬虫框架或者无框架用户手写多线程爬虫相比， funboost都代码更少更强更简单更自由。 pip install boost_spider (powerd by funboost ，boost_spider比funboost增加了更加专门的针对爬虫请求和解析和存储） https://github.com/ydf0509/boost_spider 依托于funboost的强大可视化管理，不登录机器可以轻松掌控分布式大规模爬虫运行状态，一目了然。可视化截图： https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html

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