Python爬虫：爬取京东商品的用户评论数据

1. 引言

在电子商务平台上，商品的用户评论是潜在消费者做出购买决策的重要依据。京东作为中国最大的综合性网络零售商之一，其商品的用户评论数据不仅对消费者购物决策有着重要影响，同时对于市场分析、情感分析等领域的研究也具有极大的价值。爬取京东商品的用户评论数据能够为数据分析、产品优化、品牌营销等工作提供有力支持。

本篇博客将深入介绍如何使用Python爬虫技术爬取京东商品的用户评论数据，包含了商品的标题、评论内容、评分、评论时间、用户信息等。我们将使用最新的Python技术，包括requests、BeautifulSoup、Selenium等库，以及如何绕过反爬虫机制，确保数据的稳定性和完整性。

目录

1. 引言

2. 环境准备与依赖库

2.1 安装Python环境

2.2 安装依赖库

3. 京东页面结构分析

3.1 京东商品评论页面结构

3.2 反爬虫机制分析

4. 获取商品ID与评论链接

4.1 使用requests获取商品页面HTML

4.2 从商品页面提取评论链接

5. 获取商品评论数据

5.1 获取评论数据的接口

5.2 使用requests获取评论数据

5.3 分页获取评论数据

5.4 数据存储与导出

5.4.1 保存为CSV文件

5.4.2 保存为Excel文件

6. 处理反爬虫机制

6.1 设置请求头（User-Agent）

6.2 使用代理IP

6.3 设置请求间隔

7. 总结

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2. 环境准备与依赖库

2.1 安装Python环境

首先确保你的系统中已经安装了Python。你可以在终端或命令行中输入以下命令来检查Python版本：

python --version

或者：

python3 --version