<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[2201_76026029的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; 2201_76026029]]></copyright><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（2）Keras]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141998076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141998076</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Mon, 30 Sep 2024 16:56:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友伪_装的CNN对 MNIST 数据集中的图像进行分类#定义一个用于构建网络的函数，便于后续调用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141996840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141996840</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2024 11:06:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友阡之尘埃的Python机器学习12——神经网络activation用于定义神经网络每个隐藏层中的激活函数。激活函数的作用是在神经元的输出上应用一个非线性变换，这是神经网络能够学习和执行更复杂任务的关键。identity。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch14 支持向量机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141649238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141649238</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Fri, 06 Sep 2024 11:41:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友阡之尘埃的Python机器学习11——支持向量机。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch13 提升法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141559055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141559055</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2024 20:38:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友阡之尘埃的Python机器学习10——梯度提升model = model.best_estimator_ #.best_estimator_属性：使用最优超参数定义最优模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch12 随机森林（Random Forest）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141559115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141559115</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Mon, 26 Aug 2024 21:00:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT网友阡之尘埃的Python机器学习09——随机森林另：各位同学能不能帮我看看习题（分类问题的随机森林：Mushroom.csv）,我是不是处理X没处理对啊？为什么不管是单个决策树还是随机森林，R^2都是1.0 啊啊啊？！！！我已经纠结了好几天了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch11 决策树（Decision Tree）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141393002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141393002</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Wed, 21 Aug 2024 21:25:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友阡之尘埃的Python机器学习08——决策树算法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch10 KNN法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141334765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141334765</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Mon, 19 Aug 2024 22:22:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友阡之尘埃的Python机器学习07——K近邻。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch9 惩罚回归（student-mat.csv）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141215818</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141215818</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Thu, 15 Aug 2024 20:46:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友带我去滑雪的机器学习之惩罚回归—基于python实现（附完整代码）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch9 惩罚回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141186749</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141186749</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Wed, 14 Aug 2024 22:40:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了网友阡之尘埃的Python机器学习04——惩罚回归。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch8 朴素贝叶斯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141142107</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141142107</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Tue, 13 Aug 2024 17:57:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了网友阡之尘埃的Python机器学习06——朴素贝叶斯提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考#定义X与y#全样本随机分20%测试集和80%训练集X, y,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141134271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141134271</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Mon, 12 Aug 2024 20:37:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了网友阡之尘埃的Python机器学习05——判别分析本次案例 需 安装 mlxtend 库load_iris 是 scikit-learn 库中一个常用的数据集加载函数，它用于加载鸢尾花（Iris）数据集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141094019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141094019</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Sun, 11 Aug 2024 15:38:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了网友阡之尘埃的Python机器学习03——逻辑回归理论上，大家都用的是Glass.csv 进行逻辑回归，结果应该都是一样的。但是，我部分结果就是不一样 o(╥﹏╥)o！！很是苦恼啊！！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141067852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/141067852</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Fri, 09 Aug 2024 20:58:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT理论上，大家都用的是SAheart.csv 进行逻辑回归，结果应该都是一样的。但是，但是！我的结果和网友小浪要学习【机器学习实战】南非心脏病数据——基于逻辑回归）的结果不太一样！！o(╥﹏╥)o提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/140948506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/140948506</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Tue, 06 Aug 2024 22:28:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[变量Freq为每个观测值在样本中出现的次数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/140833901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_76026029/article/details/140833901</guid><author>2201_76026029</author><pubDate>Wed, 31 Jul 2024 22:36:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从上下载数学原理等 详见陈强老师的书上的线性回归Python案例（参考网友的。]]></description><category></category></item></channel></rss>