人口普查微观数据

最新推荐文章于 2024-09-11 09:05:50 发布
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数据名称：人口普查微观数据2000-2015年1%抽样\n\n时间范围：2000-2015年\n\n数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本\n\n（2）2005年:90变量-258万样本\n\n（3）2010年:3个版本，126万+210万+440万样本\n\n（4）2015年:2个版本，137万样本+200万样本

人口普查
尼伯龙根
08-06 405
题目描述 某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。 这里确保每个输入的日期都是合法的，但不一定是合理的——假设已知镇上没有超过200岁的老人，而今天是2014年9月6日，所以超过200 岁的生日和未出生的生日都是不合理的，应该被过滤掉。   输入描述: 输入在第一行给出正整数N，取值在(0, 105]；随后N行，每行给出1个人的姓名...
2010年第六次人口普查微观数据库
数据&资料分享
06-13 530
2010年第六次人口普查微观数据库
人口普查微观数据2000-1015年1%抽样
2201_75895086的博客
05-16 214
数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本。（3）2010年:3个版本，126万+210万+440万样本。数据名称：人口普查微观数据2000-1015年1%抽样。（4）2015年:2个版本，137万样本+200万样本。（2）2005年:90变量-258万样本。时间范围：2000-2015年。
1990年人口普查1%抽样微观数据（SPSS+STATA）
ky路上的博客
09-11 787
识别，因时间缘故没有进行。男性和15岁以下、64岁以上的妇女是不应该存在数据的，在SPSS数据文件中以0表。但要注意的是15岁至64岁妇女如果从未生育，此时填报仍为“0”，要进行区分。买），清洗过程说明、中间文件和代码，最终全国层面的数据集（SPSS+STATA版。本），样本观测值共11,835,947个，与官方保持一致，可直接使用。法，主要是分享本人的数据清洗过程，原始数据仅提供搬运版。是什么样，分享出来的就是什么样子的，因此只有.sav格式的，对于部分文件可能存在。的问题，本人概不负责。
人口普查微观数据2000-2015年1%抽样
2201_75895086的博客
05-22 245
数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本。（3）2010年:3个版本，126万+210万+440万样本。数据名称：人口普查微观数据2000-2015年1%抽样。（4）2015年:2个版本，137万样本+200万样本。（2）2005年:90变量-258万样本。时间范围：2000-2015年。
2015年全国人口1%抽样调查微观数据-最新出炉.zip
10-21
由于近期我国人口普查工作取得了新的进展，有关部门发布了2015年全国人口1%抽样调查的微观数据集。这一数据集包含海量的人口信息，对于研究我国人口结构、分布、发展变化趋势，乃至经济发展、社会变迁等方面具有极为...
(完整数据)全国1%抽样调查微观数据2015年
11-27
2010年全国第六次人口普查抽样调查各地个体微观数据精确到个人区县乡镇街道村级社区 数据来源：census 提供多个版本的组合，方便您各种场合和数据分析软件的应用： 其中， csv格式是格式化的文本数据文件，...
完整数据-全国人口1%抽样调查微观数据
11-25
全国人口1%抽样调查微观数据便是一个关键的数据资源，它为各类研究提供了基础材料。 具体来说，这份数据集可能包含了大量个体样本的信息，涵盖年龄、性别、教育水平、职业、婚姻状况、家庭组成等多维度信息。这些...
(完整数据)第七次中国人口普查分乡、镇、街道资料
11-29
它是自2000年以来历次人口普查都公开发布的一套反映中国小区域人口分布和人口规模的数据集,为进行微观人口研究,加强人口管理和开展社会调查提供了丰富的基础数据。有关情况说明如下: 1.本资料是第七次全国人口普查...
2010年全国人口1%抽样调查微观数据-最新出炉.zip
10-21
2010年全国人口1%抽样调查微观数据-最新出炉.zip
数据名称：人口普查微观数据2000-2015年1%抽样时间范围：2000-2015年数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本（2）2005年:
2301_78426994的博客
06-14 244
数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本。（3）2010年:3个版本，126万+210万+440万样本。数据名称：人口普查微观数据2000-2015年1%抽样。（4）2015年:2个版本，137万样本+200万样本。（2）2005年:90变量-258万样本。时间范围：2000-2015年。
(全新整理)全国人口1%抽样调查微观数据
2301_79696294的博客
08-29 1302
csv_dta格式csv、dta两个版本的打包压缩文件数据包。csv_dta格式csv、dta两个版本的打包压缩文件数据包。提供多个版本的组合，方便您各种场合和数据分析软件的应用：其中，_户别 byte %8.0g。_性别 byte %8.0g。_民族 byte %8.0g。_出生月 byte %8.0g。_出生地 byte %8.0g。_住房用途 byte %8.0g。
数据名称：人口普查微观数据2000-1015年1%抽样时间范围：2000-2015年数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本（2）2005年:
2301_78426994的博客
05-30 139
数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本。（3）2010年:3个版本，126万+210万+440万样本。数据名称：人口普查微观数据2000-1015年1%抽样。（4）2015年:2个版本，137万样本+200万样本。（2）2005年:90变量-258万样本。时间范围：2000-2015年。
1986-2015年 中国城镇住户调查微观数据UHS
2401_84585615的博客
09-09 1098
个人层次上的变量包括与户主关系、性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入等。家庭层次上的变量则包括家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费等。这些数据详细记录了家庭收入、支出、消费、就业、教育、住房等多个方面的微观数据，为研究中国城镇化进程中的社会变迁、经济发展与民生百态提供了深入的视角。数据集在1986-2009年间覆盖了16个省份，2010-2015年间覆盖了4个省份。
全国人口普查shp数据
最新发布
01-24
### 获取全国人口普查的地理信息系统（GIS）Shapefile数据 对于获取中国的全国人口普查GIS Shapefile数据，通常这类数据由国家统计局或其他官方机构发布。由于涉及敏感性和隐私保护，公开访问的人口普查原始数据可能受到严格控制。然而，一些经过处理汇总后的统计数据及其对应的地理空间信息可以通过特定渠道获得。 在中国，可以尝试通过以下途径来查找和下载与人口普查相关的GIS Shapefile数据： - **国家统计局官方网站**：定期公布不同年份的人口普查结果摘要报告及部分统计图表，虽然不一定直接提供shapefile格式的数据文件，但是会给出详细的说明文档帮助理解如何联系相关部门申请更详尽的空间分布资料[^1]。 - **地方各级政府网站或数据中心**：各省市自治区可能会在其本地政务服务平台上开放一定范围内的社会经济统计数据集，其中也可能包含基于最新一次人口普查整理而成的地图服务接口或是可以直接下载使用的shp文件资源。 - **科研院校合作平台**：高校科研院所经常参与国家级大型调查项目的执行工作，在确保遵循法律法规的前提下，有时能够分享更为精细粒度的研究成果给同行学者交流学习之用。例如北京大学中国家庭追踪调查(CFPS)，尽管不是专门针对人口普查设计，但也积累了丰富的微观层面住户定位样本点位信息可供借鉴参考。 需要注意的是，实际操作过程中应当关注数据版权归属情况并尊重授权协议条款；同时考虑到信息安全因素，建议优先选用来自权威部门发布的正版产品和服务。 ```python import geopandas as gpd # 假设已经合法获得了某地区的人口普查GIS shapefile路径 path_to_shapefile = 'path/to/census_data.shp' # 使用geopandas读取shapefile census_gdf = gpd.read_file(path_to_shapefile) # 显示前几行记录查看数据结构 print(census_gdf.head()) ```
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