<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[2201_75874206的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75874206</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; 2201_75874206]]></copyright><item><title><![CDATA[机器学习的介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75874206/article/details/139468716</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75874206/article/details/139468716</guid><author>2201_75874206</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2024 12:09:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并改善自身性能的技术，而无需进行明确的编程。它依赖于模式识别和推理，通过统计模型和算法来实现特定任务。机器学习的核心在于让计算机从经验中学习，而不是通过手动编程来实现特定的任务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析-数据清洗]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75874206/article/details/134839343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75874206/article/details/134839343</guid><author>2201_75874206</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2023 01:06:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Python数据分析中，数据清洗是非常重要的一步，它涉及到对原始数据进行处理、筛选和转换，以便后续的数据分析和建模能够更加准确和有效。数据清洗主要是为了解决原始数据中存在的错误、缺失、重复、异常值等问题，以及将数据转换成适合分析的格式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简单在Linux中安装pycharm]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75874206/article/details/133960545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75874206/article/details/133960545</guid><author>2201_75874206</author><pubDate>Sat, 21 Oct 2023 14:24:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以为我们节省大量时间，它能够管理代码，并完成大量其他任务，如 debug 和可视化等。在pycharm-community-2023.2.3目录中进入bin目录中，后直接打出这个. pycharm.sh即可。第三步：点击完之后直接拉到下面免费使用的版本进行下载，点击Download即可。在按照你下载的版本进行查看，这里我下载的2023.2.3版本的。第一步：首先在Linux中自带的浏览器搜索pycharm官网。然后会出现右边的操作，直接点击默认的蓝色框框就好了。第四步： 直接安装在你想在的文件夹里边。]]></description><category></category></item></channel></rss>