2201_75839679的博客

空间复杂度由时间复杂度决定因为函数调用需要申请函数栈: 当选取中位数作为基准值时递归调用log(n+1)次函数，故其空间复杂度为0(logn);若每次选取中位数当做基准值，则n个数会递归log(n+1)次，即会进行log(n+1)次三色旗问题，每处理一次三色旗问题时间复杂度为0(n)，所以最好时间复杂度为O(nlogn);每次选取最值作为基准值，则n个数会递归n次，即会进行n次三色旗问题，每处理一次三色旗问题时间时间复杂度为0(n),所以最好时间复杂度为 O(n*n)=0(n2);

n个节点的完全二又树有 log 2(n+1)层创建最大堆过程中，两两元素相互比较共比较 n-1次，在交换过程中可能破坏某个最大堆结构，我们可以假设共调整k次可以恢复最大堆结构，故建堆过程时间复杂度为 O(n+k)=O(n)。每个根节点最大下降(l0g2(n+1))-1层，每下降一层需比较两次，假设每个根节点都下降到最底层，则下降一个根节点的时间复杂度为 O(2。将堆顶元素与待排序数组（假设待排序的数据数量为nums)最后一个元素进行交换，swap(&vec[0], &vec[nums-1]);

归并排序的效率是比较高的，设数列长为N，将数列分开成小数列一共要logN步，每步都是一个合并有序数列的过程，时间复杂度可以记为O(N)，故一共为O(N*logN)首先将待排序的数组转换为单链表，然后使用归并排序对链表进行排序，最后输出排序后的结果。将两个有序的数组组合成一个数组（单个元素可看作有序数组）将数组分解，当分解成单个元素为一组的时候才是组内的有序。，归并排序需要一个与原数组相同长度的数组做辅助来排序。将两两有序的数组进行合并，重复此步骤，直到排序完成。