克莱姆法则遥感混合像元分解

最新推荐文章于 2025-03-16 16:03:33 发布
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分类专栏： 数学 遥感 文章标签： 矩阵 线性代数
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文章详细介绍了线性方程组的矩阵解法，重点讨论了克莱姆法则在解决这类问题中的应用。通过矩阵运算，克莱姆法则提供了一种有效求解线性方程组的方法，是线性代数中的重要工具。

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gee python:使用unmix函数进行光谱像元分解
此星光明博客
07-08 733
SPD的基本思想是将原始光谱图像分解成若干个具有不同特征的图像，这些图像分别反映不同的地表信息，例如植被、水体、建筑物等。SPD的实现方法可以是基于线性变换的方法，例如主成分分析（PCA）和变异性分析（VA），也可以是基于非线性变换的方法，例如自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和支持向量机（SVM）。光谱像元分解（Spectral Pixel Decomposition，SPD）指的是将多光谱遥感图像分解成具有不同空间分辨率和光谱响应的像元的过程。返回具有与端元相同的带数的双打图像。
c语言编写克莱姆法则,求克莱姆法则解方程组的c语言代码，能正确运行的
weixin_35607083的博客
05-19 2256
满意答案用C语言设计克莱姆法则的计算程序【摘要】 本文以线性代数中的克莱姆法则为依据，讨论其计算程序的设计方法，并给出在微机上运行的模拟人工解题的计算程序和应用示例。关键词 克莱姆法则 程序一、引 言我们知道，在代数课的教学中无论是工科院校的线代数还是数学专业的高等代数都离不开克莱姆法则。由于该法则涉及到行列式的计算，在教学中只是挑选一些简单的例子进行教学，作业也比较少，致使学生练习不够充分。现在...
算法代码中的循环矩阵在哪体现_好文推荐 | 遥感+模式识别领域3篇原创算法论文...
weixin_39529443的博客
01-07 630
图片来源于网络模式识别在遥感图像中的应用日益受到重视，本期微推为您分享来自中国科学院空天信息创新研究院耿修瑞研究员团队在模式识别领域提出原创算法：(1)在聚类分析领域：发现了一个聚类新机制，提出了一种可以自动确定类别数的全尺度聚类新算法。(2)在图像匹配领域：首次将循环移位矩阵引入图像匹配领域，以矩阵形式给出了图像平移匹配的解析解。(3)在特征提取领域: 提出了一种基于克罗内克积正交补的...
最小二乘法之直线拟合理论分析与推导（行空间、列空间、几何解释、概率解释）
最新发布
shannanshouyin的博客
03-16 864
从行空间、列空间、几何、概率论等多角度详细分析并推导了最小二乘法，并附以示例与图片参考。
e的矩阵次方_科研成果丨基于循环位移矩阵的图像平移匹配算法研究
weixin_39732249的博客
11-30 683
本文介绍了一种基于循环位移矩阵的图像平移匹配算法(Cyclic Shift Matrix,CSM)，本项工作由八室耿修瑞研究员提出，团队成员共同完成，相关论文已于2019年上半年在期刊 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING(TGRS)录用发表。(https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp...
ENVI扩展工具：完全约束最小二乘法混合像元分解FCLS Spectral Unmixing
10-21
ENVI线性光谱解混约束工具。具体详情请看http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101dnjz.html，原文中链接已经失效，现附上附件下载给大家提供方便。
CramerRule_三维向量求解_三维空间中平面的法向量计算_克莱姆法则_
09-29
这就是克莱姆法则（Cramer's Rule）的应用。克莱姆法则是一种用于解决线性方程组的方法，它通过行列式的值来直接计算未知数。 让我们详细探讨这个过程。首先，我们需要将三个点 P1(x1, y1, z1), P2(x2, y2, z2), 和...
基于克莱姆法则的无偏区间灰数预测模型及其应用
01-13
以提高区间灰数预测模型的精度为目的,构建标准化区间灰数“白部序列”及“灰部序列”的无偏灰色预测模型,应用克莱姆法则研究该模型的参数估计方法,并推导出该模型的时间响应式及最终还原式.最后,将该模型应用于城市...
关于使用克莱姆法则和矩阵消元法解线性方程组的效率的比较
tjslad的博客
08-09 2140
《众所周知》，在线性代数这门课中，我们学习了两种解线性方程组的方法：克莱姆法则（Cramer's Rule）和矩阵消元法。但是在考研数学李永乐的课堂上了解到，由于计算量太大，克莱姆法则并不适合解线性方程组（亏我还在洪老师课堂上给学弟学妹们安利这种方法解方程组，我错了）。那么，使用克莱姆法则的效率到底能低到什么程度呢？本文将使用C#语言在Debug模式下分别使用两种方法解10000个含有30个未知数，30个方程的非齐次线性方程组，以比较它们的优劣。为了简化测评，本程序的测试数据均排除了方程组无解的情况，确保方
克莱姆法则的matlab程序
05-19
matlab是计算数学重要的一个科目，次程序提供了Cramer计算的matlab方法
ENVI扩展工具——混合像元分解FCLS
qq_32649321的博客
12-21 4337
ENVI中线性光谱分离工具（Linear Spectral Unmixing）只有一个约束条件：分解丰度图和为1。但是，会出现负值的情况。 理论上来讲，一个像元内每种端元的丰度图DN值范围在0~1之间，并且和为1。这是两个约束条件，因此可以利用完全约束最小二乘法进行混合像元分解，即扩展工具采用的算法。扩展工具采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）对端元提取和混合像元分解结果进行精度评价，会保存为输出结果的最后一个波段，波段名为RMS Error。 （1）下载扩展工具 （2）
混合像元线性分解-SMA-MESMA
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基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作
weixin_xiao5kou4chang6kai4的博客
01-31 807
将结合ENVI和PIE Hyp讲述高光谱遥感信息处理技术，包括光谱恢复、光谱库建立、光谱特征提取、混合像元分解、图像分类及精度检验等内容；同时以JavaScript版本GEE为主进行讲解长时序多尺度的遥感信息提取技术，包括GEE基本知识，遥感影像数据处理的关键知识，及海岸带应用典型案例。
高光谱图像中的目标检测（一）
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这是第一篇博客，前两周开始接触高光谱图像处理中的目标检测，试着总结一下自己学习到的概念和算法。
matlab人口增长线性回归拟合_【预测算法】 线性回归原理及R语言实现
weixin_34837898的博客
12-31 3063
回归分析是统计学的核心算法，是机器学习最基本算法，也是数学建模最常用的算法之一。简单来说，回归分析就是用一个或多个自变量来预测因变量的方法，具体是通过多组自变量和因变量的样本数据，拟合出最佳的函数关系。本篇由前入深将线性回归的原理讲清楚，并用案例演示实际操作。一、最小二乘法设有 组样本点： 例1，现有10期的广告费用与销售额的数据：先画散点图观察一下：cost<-c(30,40,40,5...
混合像元分解研究综述——线性混合像元分解算法
JimYe的专栏
04-13 1万+
本文转载来自：http://hi.baidu.com/hilbertspace/blog/item/aae6a20f2cb564e4ab6457c5.html -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
亚像元定位技术和光谱解混技术的区别和联系
perfectlily1的博客
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亚像元定位技术: Sub-pixel mapping 光谱解混技术：hyperspectral unmixing 这两个技术都和混合像元有关，所以我们首先介绍一下混合像元。 1. 混合像元的形成 由传感器接收信号工作的物理原理可知，瞬时视场（Instantaneous Field of View, IFOV）越小，最小可分辨单元越小，空间上对应的分辨率越理想，但相应的所付出的代价是所接
掌握克莱姆法则：KLM Visual C代码解析
资源摘要信息:"KLM视觉C：克莱姆法则教程和示例代码" 克莱姆法则是一个用于线性代数中解线性方程组的数学算法，它提供了一种通过行列式计算的方式，来找到一组线性方程组的唯一解。该法则适用于当系数矩阵是方阵且...
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