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最新推荐文章于 2025-03-19 21:25:46 发布
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版权
线性规划的理论基础
yujianmin1990的专栏
11-23 1988
本文先解决一个约束下线性问题求解极值的理论推导过程，其余的拓展在后面的文章中介绍。
线性规划模型的基本原理
qq_58813710的博客
04-19 625
如上图是线性的基本模型，对于第一次看到这个模型的同学可能会有点懵，这个模型所说的是什么意思，那么我们根据一个例题来对应说明 观察这个图片和上面那个图片 首先我们需要知道的是线性规划的在Matlab中该输入的模板是什么 需要我们在命令窗口输入 [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 接下来我们要找寻这些c,A等对应的东西是什么 观察式子(你们一定要对着看，看符号大于，小于，等于) 很重要的一点：当你发现对应的符号不一样时，比如要求我们算最大值但是上...
【算法】浅析线性规划算法【附完整示例】
Young_Pro的博客
08-01 3638
线性规划（Linear Programming，简称LP）是一种数学方法，用于在给定的线性约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值。线性规划算法作为一种优化工具，在实际应用中具有广泛的意义。通过本文的介绍，相信大家对线性规划算法的原理、使用和意义有了更深入的了解。在实际问题求解过程中，我们可以根据问题的特点，灵活运用线性规划算法，提高问题求解的效率。
线性规划的基本解、基本可行解和可行解
最新发布
m0_53605808的博客
03-19 1083
中，基本解、基本可行解和可行解是非常重要的概念，特别是在使用单纯形法求解时。下面详细解释这些概念，并说明如何计算它们。直接验证解是否满足 Ax=b 和 x≥0。如果问题是连续的，可以用几何方法描述可行解的范围。都满足非负性条件 x≥0 ，因此它们是基本可行解。检查基本解是否满足 x≥0。满足的即为基本可行解。确保问题为标准形式 Ax=b , x≥0。在标准形式中，所有约束为等式，且变量非负。的所有 x ，即位于直线。可行解的集合为满足约束。且第一象限内的所有点。
线性规划模型基本原理
m0_49556086的博客
09-26 902
线性规划，单纯形法，松弛变量
线性规划及其MATLAB实现
weidl001的博客
09-12 1872
线性规划的求解相对高效，因为它具有凸性，最优解位于可行域的边界上，因此可以使用一些经典的算法，如单纯形法、内点法等。例如，企业在生产过程中可能面临资源限制，而生产不同产品的组合需要优化成本或最大化利润，这就是线性规划的典型应用场景之一。函数，我们可以快速、准确地求解实际问题中的线性规划模型，从而为企业和决策者提供有效的优化方案。在未来，随着数据规模的不断增长，线性规划的应用范围将进一步扩大，为各行各业提供更多的优化解决方案。线性规划作为最常用的优化方法之一，为工程、经济、管理等多个领域提供了有力的支持。
线性规划算法原理介绍
mxlwd168的博客
01-11 4627
线性规划定义： 求满足约束的最优目标，目标是变量的线性函数，约束是变量的相等或不等表达式。 单纯形算法 1 松弛变量 为将不等式转化为等式添加的非负变量 比如 将f(xi) >0 变成 yj= f(xi) ,那么xj就是松弛变量 主元操作（pivot） 1 任意在目标函数中系数为正的基本变量xi， 计算对其约束最紧的松弛变量yj 2 将yj= f(x) 转换成 xi =
线性规划的基本概念与基本定理
12-18
线性规划的基本概念 线形规划的基本定理 极射向、可行解的表示定理
【优化理论与方法】线性规划的基本定理
计算机小白努力学习
06-16 2695
一、凸集 上式表示： 连接凸集内任意两点的线段在凸集内。 D表示： 连接两点的线段上所有的点 凸集图片 非凸集 二、凸组合 三、极点 四、线性规划的基本定理 定理1.1：若标准线性规划问题存在可行域，则其可行域是凸集。 定理1.2： 标准线性规划问题的可行解 为基可行解的充分必要条件是 ...
线性规划（一）：基本概念
热门推荐
冷月无声的博客
03-29 12万+
线性规划系列 线性规划（一）：基本概念 线性规划（二）：运输问题 (产销平衡) & 指派问题 线性规划（三）： 对偶理论与灵敏度分析 线性规划（四）： 投资的收益和风险、线性规划习题集 目录 1.线性规划的概念 线性规划的实例 2.线性规划问题的解的概念 ：可行解、可行域、图解法 2.1. 推广到多维空间的线性规划：超平面、多胞形、多面体 3.求解线性规...
Lingo线性规划基础教程
10-19
LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
线性规划与标准化
01-20
线性规划的基本构成包括以下几个要素： 1. **变量**：在问题中需要确定的未知数，通常分为决策变量和非决策变量，决策变量是我们可以通过选择来改变的量。 2. **目标函数**：我们需要优化的函数，可以是最大化或最小...
3.资料分析全攻略+例题分析.zip
01-04
6. **预测与建模**：资料分析中可能包含了预测分析的原理，如时间序列分析、趋势分析，以及机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林等。 7. **案例研究与例题**：为了使理论知识更具实践性，文档很...
2021_2022学年高中数学第三章不等式4.2简单线性规划课时素养评价含解析北师大版必修5202103131253
08-07
整个课程通过这些精选的例题，涵盖了线性规划的基本概念、解题步骤和策略。通过实例让学生熟悉线性规划的几何意义和求解方法，其目的在于提高学生的逻辑推理能力和空间想象能力。这些能力对于解决更复杂问题有着重要...
有限元方法例题及解析.doc
05-22
《有限元方法例题及解析》的文档详细阐述了如何运用有限元方法求解偏微分方程（PDE）的数值解，并提供了C语言实现的代码示例。以下是该文档涉及的主要知识点： 1. 有限元方法：有限元方法是一种数值计算方法，常...
数学建模 线性规划模型基本原理
qq_coding的博客
08-30 2304
线性规划问题 例1.1 可行解&可行域 matlab标准形式及软件求解 标准形式: C称为价值向量 如果是求max,加一个负号-c^T 如果是求Ax>=b,加一个负号-Ax<=b 使用matlab求线性规划例题 求解的是最大值:加上负号 y是求解的最优解 zeros()使用: zeros(n)：生成n×n全零阵 zeros(m,n)或者zeros([m n])：生成m×n全零阵 zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵 所以zeros(3,1):生成3行
数学建模学习第一节：线性规划基本原理与代码实现
qjyws的博客
05-18 1069
文章目录写在前面一、线性规划模型是什么？二、相关问题1.引例2.解决方案3.公式呈现4.Matlab程序求解5.Matlab程序求解案例代码：总结 写在前面 因为要参加数学建模，所以在自我学习的过程中，将学习的记录以博客的形式发出来，希望大家监督 一、线性规划模型是什么？ 线性规划（Linear Programming 简记为LP)是数学规划的一个重要分支。 定义：目标函数及约束条件（记为 s.t.）均为线性函数，则该种建模问题便被称为线性规划问题。 二、相关问题 1.引例 2.解决方案 1.不难发现
【数学建模】线性规划模型基本原理与案例分享
StudyWinter的博客
01-31 5万+
1、线性规划问题 在人们的生产实践中，经常会遇到如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划，而线性规划(Linear Programming 简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B.Dantzig提出求解线性规划的单纯形方法以来，线性规划在理论上趋向成熟，在实用中日益广泛与深入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后，线性规划的适用领域更为广泛了，已成为现代管理中经常采用的基本方法之一。 ...
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