<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[2201_75694192的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; 2201_75694192]]></copyright><item><title><![CDATA[脑算力深度全解-生物科技新范式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/165002972</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/165002972</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 17:07:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年，一个叫"脑算力"的词开始频繁出现在工信部文件、科技期刊和投资圈里。它不是一个单一技术，而是三条路线汇成的一股新浪潮。这篇文章把"脑算力是什么、走到哪一步、未来怎么走"一次讲透，并配上逻辑图和科技感配图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-6 Astra深度全解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/165002638</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/165002638</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 16:55:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[长程 Agent 任务（多步操作电脑/浏览器、跨系统流程）。大型代码仓库的理解、跨文件修改、复杂 Bug 定位。专业交付物（遵循模板生成文档、表格、演示文稿、分析报告）。3D/视觉创作（前端 3D、图片转 3D、游戏原型）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-6 Astra技术拆解-优快云发布版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164707228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164707228</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 08:37:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[AGI 至今没有统一的定义和验收测试。Astra 在部分基准接近饱和、能跨软件完成更长工作流，说明 Agent 能力有重要进展；但仍受账号权限、工具、安全策略、错误率、成本和人工复核限制。布罗克曼自己的话也有余地：“几年后回看”，这一里程碑"可能就在这一时期、就在这个模型附近"。GPT-6 Astra 重新引发了关于 AGI 是否到来的讨论，而不是某个跑分已客观证明 AGI 实现。知识点一句话记忆定位从"聊天/生成"转向"端到端干活"上下文105 万 token，约 1500 页 A4。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年9月第一周AI热点全复盘-优快云发布版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164477615</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164477615</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 17:33:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[维度一句话能力GPT-6 Astra 打"AGI"牌，Meta 打性价比牌，Anthropic 打成本牌资本算力（Crusoe）、人才（Thinking Machines）、开源（Nvidia×HF）三方抢注安全Agent 越强越脆，"建护栏"与"拆护栏"同时发生竞争新维度从"模型能力"转向"推理速度、上下文成本、数据权利与合规能力"2026年9月4日 AI 每日热点 Top 10 - 优快云AI 热点日报 2026-09-03 - 优快云。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年8月第三周AI热点-技术与知识拆解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164360152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164360152</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 09:35:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习对象：优快云《2026年8月第三周 AI 热点 Top 10》（阿图灵，整理时间 2026-08-16）本笔记逐条拆解每条新闻背后涉及的技术、知识体系与行业逻辑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型入门指南-从底层逻辑到动手训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164333985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164333985</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 15:24:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文参考 GitHub 上 8 个顶级开源项目（合计超 40 万 Star），用最直白的方式讲清楚大模型的底层逻辑。不堆公式，不卖术语，让你真正"懂"大模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Token经营财报全景报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164324806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164324806</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 09:36:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年中报季密集落幕，从三大运营商到互联网大厂再到大模型独角兽，"Token 经营"第一次大规模写进了财报。本文汇总了 10 家公司的最新财务数据，看看这门生意到底赚不赚钱。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《大模型中的Token从原理到应用》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164323794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164323794</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:51:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题一句话回答Token 是什么大模型理解和生成文字的最小单位，是 AI 的"信息积木"为什么按 Token 计费Token 数量对应计算量，生成的 Token 比输入更费算力为什么一个字有时一个 Token分词器按高频共现打包，常见组合优先合并为什么中文更"费 Token"中文信息密度高，同内容 Token 数比英文多 20%-30%怎么省钱精简 Prompt、避免重复上下文、限制输出长度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[类器官智能OI-生物计算新前沿]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164298569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164298569</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 15:32:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[先抛一个问题：一个东西会算、会学、会认人，算不算有智能？我们现在熟悉的"智能"基本都指 AI——神经网络、大模型、深度学习。但 2023 年 2 月，约翰霍普金斯大学等机构的科学家在期刊类器官智能（Organoid Intelligence, OI）。用 3D 培养的人脑细胞（脑类器官）当作计算硬件，让它们像电脑一样接收输入、处理信息、输出结果。这篇论文的标题很有画面感：——“培养皿中的智能”。这不是科幻。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Transformer模型详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164297318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/164297318</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 14:44:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[模块一句话Q/K/V 打分加权，看全局缩放 + Softmax把分数变成概率权重多头注意力多套 Q/K/V，多视角并行Decoder先 Masked 再交叉注意力位置编码给词向量加"序号"，补顺序Add & Norm残差抄近道 + 层归一化稳训练配合（图文并茂，强烈推荐）一起看，理解会更立体。原文：知乎「初识CV」《Transformer模型详解（图解最完整版）》——https://zhuanlan.zhihu.com/p/338817680。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[咖啡豆缺陷检测：用YOLOv8+TensorFlow实现工业级质检系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148595310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148595310</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Wed, 11 Jun 2025 22:29:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[YOLOv8采用CSPDarknet53+SPPF结构，在COCO数据集上mAP@0.5达到65.9%（原YOLOv5为57.3%）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[​从零开始学炒股：一篇文章搞懂股票投资的底层逻辑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241766</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 23:31:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[新手必走的4步交易框架。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[含Docker部署的量化策略实战：从代码到生产环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241531</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 23:19:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[附完整Dockerfile+部署脚本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5大经典量化模型深度解析：代码实现+实战优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241389</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241389</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 23:04:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[系统介绍了五种量化交易策略的实现方法,1）配对交易，通过协整检验构建均值回归策略；2）统计套利，基于多因子模型预测收益；3）LSTM时序预测，利用深度学习捕捉市场特征；4）订单流冰山算法，拆分大单降低市场冲击；5）对冲基金组合管理，采用风险平价模型分配权重.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[​​“如何用Python构建量化交易模型？3个核心公式+代码全解析”​]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148241148</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 22:54:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年A股波动加剧，主观交易频频失手，量化策略却逆势突围。一位私募基金经理透露：“我们的模型上半年超额收益达21%，核心就靠3个公式。今天，我将用，带你从零构建量化交易模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[还在不会画图？还在手动拖拽？这个网站在线编辑器让Mermaid图表制作像写代码一样简单！Mermaid语法精细教学！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148077485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148077485</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Tue, 20 May 2025 00:55:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[​：mermaid：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[协同过滤算法系统解析三种协同过滤对比解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148067921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148067921</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Mon, 19 May 2025 16:54:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于用户，物品，模型驱动的协同过滤三种举例解析和对比，入门协同过滤算法必看]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法面试新趋势：2025年必须掌握的4个黑马学习平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148067783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148067783</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Mon, 19 May 2025 16:35:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[去年还在用LeetCode刷题，今年面试官直接甩出大模型生成的变种题…”——这条来自GitHub的趋势帖，揭开了2025年算法面试的残酷真相。​：某大厂HR透露，现在连“反转链表”这类经典题都已被大模型生成200+种变形题。​：抛弃过时题库，掌握这4个正在被硅谷精英疯抢的“算法军火库”。据《2025全球AI招聘白皮书》数据显示，​。，但候选人通过率却暴跌至9.3%。内容借鉴参考GitHub内容。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《2025年最新！Python爬虫实战：10分钟抓取千万级数据》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148051582</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148051582</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Sun, 18 May 2025 22:53:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[就在上周，某头部电商公司因违规爬取竞品用户评论数据，被网信办处以200万元罚款。这再次警示我们：​。本文将带你掌握一套既能突破反爬壁垒，又符合合规要求的千万级数据采集方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[​​《YOLO自动打标签实战：3步生成完美数据集，代码直接复制即用》​]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148047098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75694192/article/details/148047098</guid><author>2201_75694192</author><pubDate>Sun, 18 May 2025 18:12:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[​：据IDC报告，2024年全球AI标注成本突破470亿美元，其中60%浪费在重复标注和错误修正上。​：据IDC报告，2024年全球AI标注成本突破470亿美元，其中60%浪费在重复标注和错误修正上。YOLO自动标注通过动态验证机制，可将标注一致性提升至99.2%（实测数据）。在2024年某智能制造项目中，我们团队曾面临标注效率的严峻挑战：​。│   ├── processed/    # 预处理数据。│   ├── raw/          # 原始数据。，而产线实际需求高达5万张/天。]]></description><category></category></item></channel></rss>