1999-2018年地级市经济增长数据

最新推荐文章于 2024-10-17 08:45:00 发布
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#地级市经济增长数据

该篇文章详细分析了1999年至2018年间中国地级市的经济增长数据，包括地区生产总值、增长率、产业结构占比等关键指标，数据来源于城市年鉴，可供经济研究者参考。

1999-2018年地级市经济增长数据

1、时间：1999-2018年

2、指标：

行政区划代码、城市、年份、地区生产总值_当年价格_全市_万元、地区生产总值_当年价格_市辖区_万元、人均地区生产总值_全市_元、人均地区生产总值_市辖区_元、地区生产总值增长率_全市_百分比；

地区生产总值增长率_市辖区_百分比、第一产业占GDP的比重_全市_百分比、第一产业占GDP的比重_市辖区_百分比、第二产业占GDP的比重_全市_百分比、第二产业占GDP的比重_市辖区_百分比、第三产业占GDP的比重_全市_百分比、第三产业占GDP的比重_市辖区_百分比

3、来源：城市年鉴

4、范围：地级市

5、下载链接：

1999-2018年地级市经济增长数据icon-default.png?t=N7T8https://download.youkuaiyun.com/download/2201_75673146/88357618

【数据分享】地级市-棉花产量（1990-2018年）
qq_39719713的博客
08-30 594
本文旨在通过详细分析1990至2018年期间中国各地级市的棉花产量数据，揭示棉花生产的时空分布特征及其变化趋势。依托于权威农业统计数据，文章首先展示了全国棉花产量的整体走势，随后深入探讨了主要产棉区的地级市棉花产量情况，并利用图表对关键信息进行了可视化呈现。最后，文章分析了影响棉花产量变化的主要因素，并对未来的棉花生产趋势提出了预测。正文：一、全国棉花产量趋势分析 根据国家统计局的数据，自1990年至2018年，中国棉花总产量经历了起伏波动的变化过程。
1999-2018年地级市经济增长数据.xlsx
10-10
1999-2018年地级市经济增长数据 1、时间：1999-2018年 2、指标： 行政区划代码、城市、年份、地区生产总值_当年价格_全市_万元、地区生产总值_当年价格_市辖区_万元、人均地区生产总值_全市_元、人均地区生产总值_市...
1999-2018年地级市经济增长数据（GDP、人均GDP、各产业产值占比等）
LoveForever4的博客
04-23 1180
数据集名称：地级市经济增长数据（GDP、人均GDP、各产业产值占比等） 时间范围：1999-2018年 数据来源：国家及各省统计年鉴数据 包含字段： 行政区划代码 城市 年份 地区生产总值_当年价格_全市_万元 地区生产总值_当年价格_市辖区_万元 人均地区生产总值_全市_元 人均地区生产总值_市辖区_元 地区生产总值增长率_全市_百分比 地区生产总值增长率_市辖区_百分比 第一产业占GDP的比重_全市_百分比 第一产业占GDP的比重_市.
1999-2018年全国地级市面板数据
uranusautism的博客
01-30 908
以下为1999-2018年全国地级市面板数据（包含市辖区数据），共248个指标。数据来源中国城市统计年鉴指标名称如下：年末总人口_全市_万人；年末总人口_市辖区_万人；非农业人口_全市_万人；非农业人口_市辖区_万人；自然增长率_全市_百分比；自然增长率_市辖区_百分比；城镇单位从业人员期末人数_全市_万人；城镇单位从业人员期末人数_市辖区_万人；城镇私营和个体从业人员_全市_人；城镇私营和个体从业人员_市辖区_人；城镇登记失业人员数_全市_人；城镇登记失业人员数_市辖区_人；第一产业从业人员比重_全市_百
2000~2018年地级市面板数据
m0_65541699的博客
04-11 621
数据集名称：地级市面板数据 时间范围：2000~2018年 数据来源：中国城市统计年鉴 包含字段： 行政区划代码、城市、年份、年末总人口_全市_万人、年末总人口_市辖区_万人、非农业人口_全市_万人、非农业人口_市辖区_万人、自然增长率_全市_百分比、自然增长率_市辖区_百分比、城镇单位从业人员期末人数_全市_万人、城镇单位从业人员期末人数_市辖区_万人、城镇私营和个体从业人员_全市_人、城镇私营和个体从业人员_市辖区_人、城镇登记失业人员数_全市_人、城镇登记失业人员数_市辖区_人、第一产业从业人
全国所有地级市不同所有制成分工业总产值（1999-2018年）
LoveForever4的博客
04-24 1100
数据集名称：全国所有地级市不同所有制成分工业总产值 时间范围：1999-2018年 数据来源：中国城市统计年鉴 相关说明：GDP平减指数=名义GDP/实际GDP ，实际GDP又称不变价GDP，名义GDP就是新闻中公布的数字，它没有考虑通货膨胀因素。 GDP平减指数，是指没有剔除物价变动前的GDP(现价GDP)增长与剔除了物价变动后的GDP[即不变价GDP（constant-price GDP）或实质GDP]增长之商（也可是名义GDP与真实GDP之比）。该指数也用来计算GDP的组成部分，如个人消费开支.
实证数据-265地级市财政分权数据（2006-2018年）
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1、数据来源：各省统计年鉴、地级市统计年鉴、国家统计局 2、时间跨度：2006-2018年 3、区域范围：265个地级市 4、指标说明： 计算公式为： 以杭州为例： 计算参考文献： 毛德凤,彭飞,刘华.城市扩张、财政分权与环境污染——基于263个地级市面板数据的实证分析[J].中南财经政法大学学报,2016(05):42-53. 部分数据如下： 相关研究： [1]贾俊雪, 郭庆旺. 政府间财政收支责任安排的地区经济增长效应[J]. 经济研究...
地级市-节能环保支出数据（2007-2021年）
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10-17 902
地级市节能环保支出是指地级市在一般公共预算支出中，专门用于节能环保领域的资金分配和使用。这一支出项目不仅体现了地方政府对环境保护的重视程度，也是实现节能减排、资源循环利用等环保目标的重要财政手段。地级市-节能环保支出数据（2007-2021年）.zip资源-优快云文库。
地级市经济增长质量指数及原始数据（2006-2018年）
T0620514的博客
08-06 197
研究表明，知识产权示范城市建设显著提高了城市经济增长质量，且这种促进作用具有持续性，地方政府财政支出偏向的改变以及知识产权司法保护和行政保护力度的提升是重要的作用渠道，知识产权示范城市建设政策对东部地区城市、三线及以上城市、经济发展水平以及人力资本水平较高城市的经济增长质量促进作用更大（聂长飞 等，2023）。鉴于此，今天为大家整理发布了2006-2018年间地级市经济增长质量指数与原始数据，内含经济增长质量总指数与测算指数过程中的各个原始变量，可用Stata直接打开dta格式数据，供大家使用。
1999-2018年地级市经济增长数据.zip
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0.oracle Crystall Ball是什么？ crystall ball是进行蒙特卡洛模模拟的一个工具，所谓蒙特卡洛模拟就是在估值区间每次随机选取一个输入值，重复上万次，计算机会算出输入值对于的输出值，根据成千上万的输出值得出一个累计概率分布图，这个就是蒙特卡洛模拟。 1.oracle Crystall Ball下载与安装 64位(访问密码: 6491)：https://url47.ctfile.com/f/64055047-1502029048-71b2b6?p=6491 32位(访问密码: 3424)：https://url47.ctfile.com/f/64055047-1502028955-fe5d6f?p=3424 下载后，点击下图所示的工具（注意，是64位的） 下面这个界面默认中文，选择”确定“即可。 然后等一会，选择”下一步“ 这个界面点击”确定“，经测试office2016和office 365 是支持的。 点击”下一步“ 选择默认位置即可，不大，就17M左右。 选择”安装“即可。 点击完成就成功了。 启动时如果遇到”无法启
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内容概要：本文详细阐述了车载以太网通信栈中两个核心模块——以太网接口（EthIf）与以太网驱动（Eth）的功能需求与技术规范。重点介绍了EthIf在上下层协议间的数据转发、硬件抽象、VLAN支持、PDU配置、队列调度、睡眠管理及性能计数器等方面的设计要求；同时深入描述了Eth模块在硬件初始化、工作模式切换、时间戳支持、DMA传输、流量整形与调度、帧抢占等底层驱动功能的技术实现要点。整体围绕车载高可靠性、低延迟、可配置性强的通信需求展开，体现了现代汽车电子架构对高性能网络通信的支持能力。; 适合人群：从事汽车电子、车载网络通信、ECU开发的工程师，尤其是熟悉AUTOSAR架构并希望深入了解以太网协议栈底层机制的研发人员；具备一定嵌入式系统和网络通信基础的技术人员。; 使用场景及目标：①用于设计和实现符合车规级要求的以太网通信栈；②理解EthIf与Eth在车载网络中的角色分工与协作机制；③掌握中断/轮询模式、VLAN处理、时间同步、流量调度、帧抢占等关键技术在实际系统中的应用；④支持高实时性应用场景如自动驾驶、多传感器融合等的网络架构设计。; 阅读建议：建议结合AUTOSAR标准文档及相关硬件手册进行对照学习，重点关注模块接口定义与状态机行为，结合实际项目需求进行配置与验证，并注意软硬件协同设计中的时序与资源管理问题。
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/75f7ea253f89 的源码改编 arcgis.js实现地图显示范围限制及自动回弹功能解析　　目录　　背景实现方法　　背景　　近期在参与企业项目开发时，遇到了一个技术难题：地图底图仅覆盖部分地理区域，当用户拖动或缩放导致视图超出此范围时，会呈现不理想的空白背景，严重影响视觉呈现与用户体验。 因此，迫切需要开发一个功能，在使用arcgis.js时，能够在地图视图超出预设边界的情况下自动弹回至有效显示区域。 实现方法　　1、运用arcgis.js对地图显示区域进行约束，确保超出底图范围时自动返回（1）在完成地图初始化后，通过事件监听机制监控地图范围变动，并调用`showExtent`函数进行处理，该函数会接收地图左上角与右下角的坐标值　　this.gisMap.on(extent-change, this.showExtent); ```javascript this.gisMap.on(extent-change, this.showExtent); ```2、设定地图最大显示范围，当视图超出时自动调整至该范围（2）首先需要明确一个表示最大显示范围的对象，包含`xmin`, `ymin`, `xmax`, `ymax`四个坐标值及相应的坐标系定义 ```javascript let fullExtent = { xmin: xx, ymin: xx, xmax: xx, ymax: xx, spatialReference: new esri.SpatialReference({ wkid: 3857 }) // 假设使用的坐标系是EPSG:3857 }; ```3、定义范围调整逻辑，确保视图不超出预设边界（3）...
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