为什么要学习量化交易

持有或空仓介于买入和卖出之间，最大的问题：害怕错过机会，长时间盯盘。

那么利用量化交易来规避人性的弱点

为什么要学习量化交易，有以下4方面好处：

量化交易也称为算法交易，是严格按照计算机算法程序给出的买卖决策进行的交易方式。它以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易的特点

投资视角广：凭借计算机高效、准确地对信息进行处理，在所有市场里去寻找更广泛的投资机会。

纪律性：严格的纪律性是量化交易明显区别于主动投资的重要特点。严格执行量化交易模型所作出的投资决定，而不是随着交易者情绪的变化而随便修改。纪律性的好处有许多，能够克服人性的弱点，比如恐惧、贪婪、侥幸心理，也能够克服认知偏差等。

系统性：量化交易的系统性特点主要包括多层次的量化模型、多角度的观察以及海量数据的观察等。多层次模型主要包括行业选择模型、大类资产配置模型等。多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、分析师盈利预测以及市场情绪等多个角度的分析。

及时性：及时、迅速地跟踪市场变化，不断发现能提供巨额收益的新的统计模型，去寻找新的交易时机。

量化交易需要具备哪些条件呢？

量化交易的本质就是把投资者的投资策略写成程序，让电脑代替人工去执行操作。需要的条件有：1）懂投资交易；2）有一定编程基础；3）有电脑设备。

如何学习量化交易？

如果想要从0开始学量化需要多久才能学会，大概需要多久，7天

 

 

 

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