<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[2201_75589482的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; 2201_75589482]]></copyright><item><title><![CDATA[使用pyecharts绘图，并创建网格排列图表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/135134342</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/135134342</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Thu, 21 Dec 2023 16:33:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(...), legend_opts=opts.LegendOpts(...), ...)：设置全局选项，例如标题、图例、工具箱等。set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(...), legend_opts=opts.LegendOpts(...), ...)：设置全局选项，例如标题、图例、工具箱等。add_xaxis(xaxis_data)：添加X轴数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pyecharts渲染柱形图，并在柱形图上渲染折线图。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134896854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134896854</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Sat, 09 Dec 2023 16:30:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(...), legend_opts=opts.LegendOpts(...), ...)：设置全局选项，例如标题、图例、工具箱等。set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(...), legend_opts=opts.LegendOpts(...), ...)：设置全局选项，例如标题、图例、工具箱等。add_xaxis(xaxis_data)：添加X轴数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用animation绘制动图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134665034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134665034</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Tue, 28 Nov 2023 13:23:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Python中，Animation模块是一个用于创建简单的动画的工具。它可以通过不断地更新图形对象的位置来模拟运动的效果。这些函数通常包含一些参数，这些参数可以随着时间的推移而改变，从而导致图像的变化。init_func : 选择性地，在第一次绘制之前运行的初始化函数。cache_frame_data : 如果为 True（默认），则每次调用 func 时都会缓存 frame 参数的数据，以防止在每个帧中多次计算相同的值。save_count : 可选的整数，指定要保存的最大数量的艺术家对象到缓存中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实例：绘制某股票一周内收盘价折线图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134459527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134459527</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Fri, 17 Nov 2023 11:43:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[(1) 在距画布顶部 0.2、左侧 0.2 的位置上添加一个宽度为 0.5、高度为 0.5的绘图区域:“1.已知某股票一周内收盘价如表 6-7 所示，正确运行结果于以下右图。(3) 刻度线样式调整: 方向朝内、宽度为 2，长度为 8;(4) 隐藏坐标轴的上轴脊、右轴脊。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于matplotlib里gridspec模块中的GridSpec类使用。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134456436</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134456436</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Fri, 17 Nov 2023 10:40:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Python中，GridSpec是matplotlib.gridspec模块中的一个类，用于创建复杂的图像网格布局。left, bottom, right, top：这些参数用于设置每个子图相对于图像边界的距离。wspace和 hspace：这些参数用于设置子图之间的水平和垂直间距。height_ratios：这是一个可选的列表或元组，用于设置每行的高度比例。figure：可选参数，表示要使用的图像实例。width_ratios：这是一个可选的列表或元组，用于设置每列的宽度比例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通过subplot2grid()函数设置子图的位置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134188853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134188853</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Thu, 02 Nov 2023 19:16:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、subplot2grid()是Matplotlib库中的一个函数，用于在特定的网格位置上创建子图。按上方要求，仅需修改少部分代码，使用subplot2grid()函数并设置其参数，即可达到效果。如果使用默认画布尺寸可能无法达到我们想要的运行效果，这时我们需要重新设置合适的画布尺寸。rowspan：表示子图在行方向上的跨度，如果不指定则默认为1。colspan：表示子图在列方向上的跨度，如果不指定则默认为1。rows与cols这两个参数可以设置网格的行与列。loc：是一个元组，表示子图在网格中的位置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[绘制包含正弦曲线和余弦曲线的图表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134074098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/134074098</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Fri, 27 Oct 2023 13:30:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[linestyle：指定折线的类型，可以是实线、虚线、点虚线、点点线等，默认文实线；3.图表辅助元素定制（图表标题，刻度标签，图例，网格，指向型注释文本）marker：可以为折线图添加点，该参数是设置点的形状；markeredgecolor：设置点的边框色；markerfactcolor：设置点的填充色；label：为折线图添加标签，类似于图例的作用。markersize：设置点的大小；linewidth：指定折线的宽度。4.图表样式美化（颜色填充）2.绘制折线并设置其参数。1.导入库与准备数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用matplotlib绘制饼图，并添加图例与表格，设置图例位置与表格背景。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133943708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133943708</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Fri, 20 Oct 2023 12:52:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】使用matplotlib绘制饼图，并添加图例与表格，设置图例位置与表格背景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[绘制雷达图并填充]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133808460</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133808460</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 13:11:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.导入numpy及matplotlib库并设置中文。3. 设置标签并使用雷达图闭合。4.绘制雷达图及设置填充。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探讨plot函数中fmt传参中是否指定marker的各种情况，以及不通过fmt传参，而是通过**kwargs传参，应该怎么办？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133673998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133673998</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Sun, 08 Oct 2023 12:07:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[*kwargs在各种场景下都非常有用，尤其是在处理复杂的函数参数和创建灵活的API时。不通过fmt传参， 通过**kwargs指定标记。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用面向对象的api绘制折线图与柱形图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133161175</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75589482/article/details/133161175</guid><author>2201_75589482</author><pubDate>Fri, 22 Sep 2023 11:20:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.在pycharm中导入Matplotlip库与Numpy库。3.创建Figure对象与Axes对象。柱形图仅需将第四步代码与标题作以下修改即可。4.绘制折线图并设置颜色与线宽。2.准备需要写入的数据。以上为折线图代码展示。]]></description><category></category></item></channel></rss>