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数据结构中的两位重要角色栈（Stack）和队列（Queue）。它们是程序设计中管理数据顺序的核心工具，就像现实生活中的“叠盘子”和“排队买票”，各自遵循独特的规则。

文系统解析树与二叉树的核心知识体系，涵盖基础概念、存储结构、四种遍历方法（前序/中序/后序/层序）及递归实现原理，并深入剖析LeetCode高频算法

本文系统解析链表数据结构，从基础概念到高阶应用全面覆盖。详解单向、双向及循环链表的存储特性与操作差异，剖析插入、删除等核心操作的指针控制逻辑。针对算法面试高频考点，重点讲解反转链表、环形检测、链表合并等8大经典问题的解题思路，提供三指针法、快慢指针等通用解题范式。结合LeetCode真题，通过20+代码示例演示手撕代码技巧，帮助读者建立指针操作直觉，掌握链表问题的标准化分析流程。文章融合原理图解与边界条件处理指南，既适合面试突击备考，也可作为数据结构深度学习的实践手册。

本文系统解析了ArrayList与顺序表的核心原理与应用场景。顺序表通过物理连续的内存存储实现高效随机访问，但插入/删除需移动元素（O(n)复杂度）。ArrayList作为顺序表的动态版本，采用1.5倍扩容策略平衡内存与性能，并通过泛型、迭代器等特性提升开发效率。文中结合字符串过滤、杨辉三角生成等实战案例，对比了ArrayList与LinkedList的适用场景，总结了容量预分配、线程安全等优化技巧，帮助读者深入理解底层机制并应用于实际开发。