<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[2201_75570601的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75570601</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; 2201_75570601]]></copyright><item><title><![CDATA[吴恩达深度学习课程作业记录 - 训练深度神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75570601/article/details/140336566</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75570601/article/details/140336566</guid><author>2201_75570601</author><pubDate>Wed, 10 Jul 2024 23:08:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是基于吴恩达老师的深度学习课程系列中第一门课所写，以最终实现手撸一份神经网络为作业而成。本文只为写下在实现网络过程中，自己感到过困惑的地方的总结，未覆盖实现全连接层神经网络的所有知识细节，如需更多深入了解，可以直达课程笔记。深度学习笔记-目录由于吴恩达老师的课程作业中大部分框架都已经搭好了，只需自己实现部分内容，导致忽略框架部分的实现，因此重新手写了所有代码（仍保留了原函数接口）。由于难点在于训练神经网络，因此只记录了与训练神经网络相关的步骤，使用神经网络（计算误差、预测）等部分未记录在此。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构拾遗 - 堆（原理与实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75570601/article/details/140061608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2201_75570601/article/details/140061608</guid><author>2201_75570601</author><pubDate>Sat, 29 Jun 2024 15:05:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上就是关于堆的理解，要实现堆，首先需要了解堆是用来做什么的（队列的概念）。然后在实现堆的过程中为什么可以采用数组来存储堆中的元素（完全二叉树的概念），以及如何让完全二叉树实现堆（ShiftDown和ShiftUp最后通过堆来实现元素的入队（Push)、出队（Pop），以此实现优先级队列。]]></description><category></category></item></channel></rss>