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原创 【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)
原理:遗传算法基于自然选择和遗传变异的思想,通过模拟生物进化过程来搜索最优解。它将问题的解编码成染色体,通过选择、交叉和变异等遗传操作不断迭代,逐步优化种群,以找到最优解。优点:能处理大规模问题,搜索范围广,具有较强的全局搜索能力。缺点:可能会早熟,容易收敛到局部最优解。
2025-08-22 06:08:48
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原创 【图像处理】小波编码图像中伪影和纹理的检测(Matlab代码实现)
本文探讨了小波编码图像中伪影和纹理的检测方法,介绍了小波变换的基本原理及其在图像处理中的应用,分析了伪影和纹理的产生机制及其对图像质量的影响,并提出了几种有效的检测方法。实验结果表明,这些方法能够有效地检测和区分伪影和纹理,为图像质量的提升提供了有力支持。
2025-08-22 06:08:08
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原创 【图像去噪】基于进化算法——自组织迁移算法(SOMA)的图像去噪研究(Matlab代码实现)
SOMA是一种新型的群体智能优化算法,由Ivan Zelinka于1999年提出。它模拟了生物群体中的个体迁移和群体间的竞争与协作行为,通过个体在搜索空间中的迁移和突变机制,有效地探索整个搜索空间,避免陷入局部最优,从而找到全局最优解。SOMA算法具有参数少、易于实现、全局搜索能力强等优点,在函数优化、模式识别、机器学习等领域已有所应用。
2025-08-22 06:07:26
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原创 储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究(Matlab代码实现)
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2025-08-22 06:06:43
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原创 【图像分割】基于神经气体网络的图像分割与量化(Matlab代码实现)
神经气体网络由T. Martinetz和K. Schulten于1991年提出,主要用于数据聚类和向量量化。该算法通过竞争学习机制,将输入数据映射到一组原型向量,原型向量的分布能够反映输入数据的内在结构。
2025-08-22 06:06:10
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原创 【图像融合】差异的高斯:一种简单有效的通用图像融合方法[用于融合红外和可见光图像、多焦点图像、多模态医学图像和多曝光图像](Matlab代码实现)
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2025-08-22 06:05:33
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原创 基于 MATLAB 的电力系统动态分析研究【IEEE9、IEEE68系节点】
本文介绍了为电力系统动态分析开发的基于 MATLAB 的程序。可以获得时域仿真、系统线性化、模态分析、参与因子分析和可视化、控制器的优化放置、反馈信号选择、频率响应分析和控制设计。除了解决电力系统问题外,该软件包还提供模型在时域和状态空间中的符号和矢量化表示。该软件包充分利用了 MATLAB 强大的求解器的优势,用于求解非刚性和刚性问题。显式和隐式技术都用于求解微分代数方程 (DAE)。假设同步电机配备了励磁器、涡轮和稳定器。负载可以建模为电压相关负载和独立负载。
2025-08-22 06:04:54
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原创 【多智能体系统】遭受DoS攻击的网络物理多智能体系统的弹性模型预测控制MPC研究(Simulink仿真实现)
本研究聚焦于遭受拒绝服务(DoS)攻击的网络物理多智能体系统(CPS)的弹性模型预测控制问题。随着多智能体系统在众多领域的广泛应用,其面临的网络安全威胁,尤其是DoS攻击,对系统的正常运行和稳定性构成了严重挑战。本文旨在构建有效的弹性模型预测控制策略,以提高系统在DoS攻击下的性能和恢复能力,确保系统能持续稳定地运行。
2025-08-22 06:04:11
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原创 基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度(Python代码实现)
一个含有风机、光伏、蓄电池以及负荷的微电网系统见示意图3.1。风机的装机容量360kW,单位运维成本0.52元/kWh。光伏的装机容量 260kW,单位运维成本0.75元/kWh。蓄电池额定容量为700kWh,电池 SOC 运行范围 为[0.4,0.9],初始 SOC 值为 0.4,由充电至放电成本为 0.1 元/kWh,1个小时充放电功率最大为储能的20%。微网与主网允许交换功率不超过 200kW。一天的售电和购电价格见表1。
2025-08-22 06:03:27
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原创 【图像融合】基于小波变换的 TMSST(Matlab实现)
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2025-08-22 06:02:55
436
原创 【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)
目前,国内外学者从单利益主体出发,针对虚拟电厂的发电调度[2-3]、竞价模式[4-5]等方面已经做了不少研究。如果有更多社会资本参与电力市场,各 VPP 都将可能隶属于不同的利益主体。在个体理性的驱使下,各利益主体追求自身利益最大化,传统的单一主体的优化调度方法将很难适用[6]。基于上述考虑,目前已有研究利用博弈论分析 VPP 之间以及内部不同主体的利益均衡关系[7-11]。然而上述文献多数集中在给定交易电价的前提下,研究 VPP之 间 的 博 弈 关 系。
2025-08-22 06:02:20
580
原创 【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)
本文提出了一种结合变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的多变量负荷预测模型(VMD-SSA-LSSVM)。该模型通过VMD将原始负荷数据分解为不同频率的本征模态函数(IMF),降低数据的复杂性和非平稳性;利用SSA优化LSSVM的核函数参数和正则化参数,提高模型的预测精度;最后将各IMF分量的预测结果叠加,得到最终的负荷预测值。实验结果表明,VMD-SSA-LSSVM模型在预测精度上显著优于单一LSSVM、VMD-LSSVM和SSA-LSSVM模型。
2025-08-22 06:01:40
683
原创 创新!高级!【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略(Matlab代码实现)
上世纪末期,需求响应技术初次介入电力市场参与用电调控。需求响应技术参与市场调控可保障电力系统运行的稳定性,降低电网峰谷差、负荷均方差,同时降低需求侧用电成本及提高能源消纳率[10]。其调控市场的方式是运用价格机制和补偿机制,在满足用户需求响应满意度的前提下,优化楼宇综合能源系统运行方案与用电效率。需求侧响应根据不同的驱动源,可以分为激励型需求响应(Incentive-based DemandResponse, IDR)与价格型需求响应(Price-based Demand Response, PDR)两类[
2025-08-22 06:00:59
701
原创 【PID】基于人工神经网络的PID控制器,用于更好的系统响应研究(Matlab&Simulink代码实现)
传统的PID控制器因其结构简单、易于调整等优点,在工业控制领域得到了广泛应用。然而,面对复杂、非线性、时变及不确定性的系统,传统PID控制器难以取得令人满意的控制效果。人工神经网络(ANN)具有自学习、自适应和自组织的能力,将ANN与传统的PID控制结合,构成智能型的神经网络PID控制器,能够自动辨识被控过程参数、自动整定控制参数,适应被控过程参数的变化,是解决传统PID控制器参数整定难、不能实时调整参数和鲁棒性不强的有效措施。
2025-08-22 05:59:44
379
原创 【天线通信】基于matlab电磁的动态超表面天线通信模型研究(Matlab代码实现)
随着无线通信技术的快速发展,动态超表面天线因其独特的电磁调控能力成为研究热点。本文基于MATLAB平台,构建了动态超表面天线的电磁通信模型,通过仿真分析其频率选择性波束成形特性及单次波束训练过程。研究结果表明,该模型能够准确模拟超表面天线的电磁响应,为动态超表面天线的设计优化和通信系统集成提供了理论依据。
2025-08-22 05:59:11
505
原创 【雷达通信】智能超表面(RIS)辅助双功能雷达和通信波束形成设计(Matlab代码实现)
RIS技术为DFRC系统提供了全新的性能提升维度,通过联合优化波束形成和资源分配,显著增强了雷达探测精度与通信效率。然而,动态环境适应性、多RIS协同及硬件非理想特性仍是未来研究的核心挑战。随着6G技术发展,RIS有望推动无线通信与雷达感知的深度融合,实现更智能的无线环境重构。📚2 运行结果clcclear allclose allfigure;0];hold on;0];wsr_ris;0];wsr_ris;
2025-08-21 04:26:50
517
原创 【三维成像】45公里距离下的单光子计算三维成像研究(Matlab代码实现)
单光子激光探测与测距(light detection and ranging,lidar)技术具备单光子灵敏度和皮秒级时间分辨率,这对于实现远距离高精度三维(3D)成像而言十分理想。尽管已取得重要进展,但要进一步拓展成像距离仍面临巨大挑战,因为只有少量回波光子返回,且会与强噪声混合。在此,我们通过构建高效、低噪声的同轴单光子激光雷达系统,并开发出一种适用于远距离成像的计算算法,该算法具备高光子效率和良好的抗噪声能力,从而解决了这些挑战。
2025-08-21 04:26:11
669
原创 【天线】基于matlab超越对角线增益辅助的单天线和多天线链路中的信噪比最大化研究(Matlab代码实现)
超越对角线架构是一种新型的可重构智能表面(RIS)架构,与传统的对角相移矩阵不同,它采用了酉和对称的RIS矩阵。这种架构允许更灵活地形成无线信道,为信号传输提供了更多的自由度。在超越对角线RIS辅助的通信系统中,通过对RIS元素的相位和幅度进行精确控制,可以实现对信号的反射和聚焦,从而提高接收端的信噪比。
2025-08-21 04:25:28
571
原创 【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)
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2025-08-21 04:24:45
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原创 【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
随着风力发电的大规模并网,风能的间歇性和波动性带来的问题凸显,对风电场发电功率进行准确预测,将不确定的风电转变为可调度的友好型电源,是提高风力发电市场竞争力的有效方式[1-2]。面向日前电力平衡的风电场短期功率预测方法主要有基于学习算法的统计方法[3-4]和基于求解大气运动方程的物理方法[5-7] 两大类。神经网络法、时间序列法、卡尔曼滤波法等统计方法能够自发地适应不同的风电场特征,具有计算速度快、预测精度高的特点,在风电功率预测领域得到了广泛应用[8]。
2025-08-21 04:24:12
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原创 【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)
并网逆变器序阻抗扫描阻抗建模验证扫频法正负序阻抗包含锁相环电流环。在新能源变流器逆变器阻抗扫描验证方面,我们可以进行逆变器接入弱电网的序阻抗建模与稳定性分析,同时可以设置扫描范围和扫描点数。我们的程序附带详尽的注释,确保每一行都能被轻松理解,包括阻抗建模程序和扫频程序。文档介绍仿真程序的使用方法。这是我们的升级版本,每次可扫描五个点,实测30个点只需2到5分钟左右。最后,我们还附带Nyquist奈奎斯特曲线绘制结果,为您提供全面的数据支持。采用序阻抗判定稳定性,理论分析与仿真吻合;
2025-08-21 04:23:36
432
原创 【数据分析】基于matlab私家车充电模型(含私家车日行驶距离概率密度及累加函数,电动汽车出发时间(或者称开始充电的时间)概率)(Matlab代码实现)
本文聚焦私家电动汽车充电行为建模,通过构建日行驶距离概率密度函数、出发时间混合正态分布模型及充电功率动态调节机制,结合蒙特卡洛仿真与Simulink实时验证,提出一种高精度充电负荷预测框架。模型在某城市试点中实现负荷预测误差从18%降至7%,充电站利用率提升28%,为电网削峰填谷与充电设施规划提供量化决策支持。
2025-08-21 04:22:57
590
原创 【切负荷】计及切负荷和直流潮流(DC-OPF)风-火-储经济调度模型研究【IEEE24节点】(Python代码实现)
【切负荷】计及切负荷和直流潮流(DC-OPF)风-火-储经济调度模型研究【IEEE24节点】
2025-08-21 04:22:14
457
原创 旋转机械故障诊断中的频带选择(FBS)研究(Matlab代码实现)
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2025-08-21 04:21:32
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原创 Python|【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
轴承作为机械设备的关键部件,其故障诊断对设备安全运行至关重要。传统方法在处理非平稳振动信号时存在局限性,而基于小波时频图与SwinTransformer的混合模型通过结合时频特征提取与深度学习分类能力,实现了故障诊断准确率与效率的双重提升。本文系统阐述了该方法的技术原理、模型架构及实验验证,并分析了其工业应用前景。
2025-08-21 04:20:58
394
原创 【UAV】改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境(Matlab、Simulink实现)
多旋翼无人机(UAVs)由于其多功能性和机械简单性,在研究和商业应用中获得了巨大的流行。然而,尽管这些优势,多旋翼系统在设计能够保证安全可靠飞行性能的强大控制架构方面仍然构成了一项相当大的挑战。如今,通常是在模拟环境中进行指导、控制和导航算法(GNC)的设计。为了保证控制方案在模拟环境中生成与真实世界飞行性能之间的无缝过渡,模拟应以足够的精度复制真实世界的行为。当然,试图模拟作用在机身上的每一个微小动态效应是不现实的,但至少应该对主要影响进行建模,以便模拟提供用户与飞行试验数据相比较的逼真和相关的测试数据。
2025-08-21 04:19:51
618
原创 【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)
目前,国内有很多学者参与了峰谷分时电价引导电动汽车用户参与有序充电的研究,文献[6]提出根据电动汽车类型的不同采用相适应的充电负荷计算方法,对电动汽车充电负荷进行较为精准的预测;文献[9]以电网峰谷差为目标函数,利用电网电价时段的划分来平抑区域配电网负荷的波动,使得电网安全稳定的运行。分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。
2025-08-21 04:18:30
411
原创 选择合并应用于差分放大转发中继在瑞利衰落信道上的通信系统研究(Matlab代码实现)
本文提出并分析了选择合并(SC)在缓慢瑞利衰落通道上差分放大和转发(D-AF)中继的目的地。选择合并器选择具有决策变量最大幅度的链路,用于传输符号的非相干检测。因此,与最大比合并(MRC)相比,目的地不需要信道信息。提出的SC的准确平均比特误码率(BER)并通过模拟结果进行验证。还表明,SC方法的性能与MRC方法非常接近,虽然复杂度较低。十多年前就有人提出了在通信网络中使用其他无线用户作为中继的思想[1]。
2025-08-21 04:17:47
557
原创 智能电池充电:使用PID控制器优化SOC(Matlab代码实现)
本研究旨在探讨如何利用PID(比例-积分-微分)控制器优化电池充电过程中的SOC(荷电状态),以提高充电效率、延长电池寿命并确保充电安全。通过建立电池的数学模型,设计PID控制器,并在MATLAB/Simulink环境中进行仿真实验,验证了PID控制器在优化SOC方面的有效性。
2025-08-21 04:17:14
496
原创 【剩余寿命预测】基于matlab Wiener维纳过程模型的剩余使用寿命研究(Matlab代码实现)
独立增量:过程在任一时间区间上变化的概率分布独立于其在任一其他时间区间上变化的概率。正态增量:对于任意t>s≥0,增量W(t)−W(s)服从均值为0、方差为σ2(t−s)的正态分布,即W(t)−W(s)∼N(0,σ2(t−s))。初始条件:通常设W(0)=0。
2025-08-20 04:25:53
580
原创 【车辆控制】基于matlab铰接式重型车辆的稳健路径跟踪控制研究(Matlab代码实现)
铰接式重型车辆因铰接结构导致运动特性复杂,路径跟踪控制难度大。本文针对该问题,通过建立精确的车辆运动学与动力学模型,结合模型预测控制(MPC)与滑模控制(SMC)的混合控制策略,在MATLAB环境下实现铰接式重型车辆的稳健路径跟踪控制。仿真结果表明,所提方法在高速、低速及复杂曲率路径下均能显著提升跟踪精度与稳定性,为工程应用提供可靠技术支撑。铰接式车辆由前车体与后车体通过铰接点连接,前车体通过转向机构控制方向,后车体被动跟随。
2025-08-20 04:25:13
652
原创 【FFNN负荷预测】基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)
空气压缩机系统约占美国和欧盟工业用电量的10%。由于许多研究已经证明了使用人工神经网络进行空压机性能预测的有效性,因此仍然需要预测空压机的电气负荷曲线。本研究的目的是预测压缩空气系统的电气负载曲线,这对于行业从业者和软件提供商开发更好的负载管理和前瞻调度程序的实践和工具很有价值。采用两层前馈神经网络和长短期记忆两种人工神经网络对空压机的电气负荷进行预测。对具有三种不同控制机构的压缩机进行了评估,总共进行了 11,874 次观察。使用样本外数据集和 5 倍交叉验证对预测进行了验证。
2025-08-20 04:24:00
691
原创 【优化充电】基于位置和价格激励的电动汽车智能充电研究(Matlab代码实现)
随着全球电动汽车保有量突破1.6亿辆,充电需求与电网负荷的矛盾日益突出。本文提出一种融合位置数据与动态电价的智能充电策略,通过实时匹配车辆位置、剩余电量、充电桩可用性及分时电价,优化充电行为。实验表明,该策略可降低用户充电成本15%-30%,同时削减电网高峰负荷20%以上,为电动汽车与电网协同发展提供技术支撑。
2025-08-20 04:23:17
833
原创 【火电机组、风能、储能】高比例风电电力系统储能运行及配置分析(Matlab代码实现)
要实现碳中和,就需要找到清洁能源代替非清洁能源这一切实可行的方法;另一方面,能源需求和经济发展之间具有同步增长规律。也就是说,当中国经济维持上升趋势时,能源需求量也会相应增加,若不对单位GDP相应能源的碳排放量进行有效约束,碳中和目标就很难实现。风能是可再生清洁能源,因总资源蕴藏量巨大,可再生,无污染,日益引起世界各国关注。伴随着风电在电源结构中所占比重的日益提高,风电自身存在的随机性,波动性和不稳定性等问题对于电力系统的安全和稳定运行产生了日益显着的影响。大规模风电消纳问题始终是个棘手问题。
2025-08-20 04:22:44
604
原创 【 物体识别 尺度不变性 图像匹配】尺度不变关键点的独特图像特征(Matlab代码实现)
本研究聚焦于物体识别领域中尺度不变关键点的独特图像特征,旨在解决图像在尺度变化下的匹配问题。通过研究尺度空间理论、关键点检测算法及特征描述方法,提出了一种结合高斯Gabor混合滤波的改进算法(GSIFT),有效提升了特征提取的丰富性、均匀性和准确性。实验结果表明,GSIFT算法在光照和仿射干扰下仍保持强鲁棒性,图像匹配正确率显著优于传统SIFT算法。
2025-08-20 04:22:07
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原创 【水质预测】基于模糊神经网络FNN水质预测研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-08-20 04:21:27
647
原创 【机械臂控制】基于matlab具有参数不确定性的动态非线性系统机械臂鲁棒控制研究(Matlab代码实现)
本文针对具有参数不确定性的动态非线性系统机械臂,研究基于MATLAB的鲁棒控制方法。通过分析H₂、H∞、H₂/H∞混合以及μ综合等鲁棒控制方法的原理与特性,结合MATLAB仿真平台,设计适用于机械臂的鲁棒控制器,并通过仿真实验验证不同方法在处理参数不确定性时的控制性能,为机械臂在复杂环境下的稳定运行提供理论支持与技术方案。
2025-08-20 04:20:44
600
原创 基于牛顿方法在直流微电网潮流研究(Matlab代码实现)
潮流是一个非线性问题,需要用牛顿法求解具有恒定功率端子的直流微电网。本文提出了牛顿法在此类网格中二次收敛的充分条件。经典牛顿法以及近似牛顿法在主从和孤岛操作中都进行了分析,并带有下垂控制。提出了从接近 1 pu 的电压开始的收敛性以及解的存在性和唯一性的要求。计算结果补充了这一理论分析。微电网有望在未来的智能电网概念中发挥基本作用。特别是直流微电网,由于其在效率、可靠性和可控性方面的优势,正获得越来越多的关注。直流微电网由于没有无功功率或频率控制,因此可以实现高效率和简化控制;
2025-08-20 04:20:01
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原创 【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
文献来源:根据微电网或微能源网是否与主电网相连接,可将其分为并网型和独立型 2 种。本文以并网型微 能源网为研究对象,研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前,针对微能源网的能量管理,从算法上来讲,多结合最优化算法或者启发式算法进行。文献[3]建立了微网混合整数非线性模型,通过将其分解为组合问题和最优潮流问题,避免直接求解混合整数非线性问题,加快了寻优速度。文献[4]通过概率约束对旋转备用储能的不确定性进行建模,提出了一种使用机会约束规划来最小化微网运营成本的最优调度方法。
2025-08-20 04:19:28
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