2023年MathorCup数学建模挑战赛 C题:电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题 模型思路代码分析

思路见文末获取!

电商物流网络由物流场地(接货仓、分拣中心、营业部等)和物流场 地之间的运输线路组成,如图 1 所示。受节假日和“双十一”、“618”等促销 活动的影响,电商用户的下单量会发生显著波动,而疫情、地震等突发事 件导致物流场地临时或永久停用时,其处理的包裹将会紧急分流到其他物 流场地,这些因素均会影响到各条线路运输的包裹数量,以及各个物流场 地处理的包裹数量。

如果能预测各物流场地及线路的包裹数量(以下简称货量),管理者将可以提前安排运输、分拣等计划,从而降低运营成本,提高运营效率。特 别地,在某些场地临时或永久停用时,基于预测结果和各个物流场地的处 理能力及线路的运输能力,设计物流网络调整方案,将会大大降低物流场 地停用对物流网络的影响,保障物流网络的正常运行。

附件 1 给出了某物流网络在 2021-01-01 至 2022-12-31 期间每天不同物 流场地之间流转的货量数据,该物流网络有 81 个物流场地,1049 条线路。 其中线路是有方向的,比如线路DC1→DC2和线路DC2→DC1被认为是两条线路。假设每个物流场地的处理能力和每条线路的运输能力上限均为其 历史货量最大值。

基于以上背景,请你们团队完成以下问题:

问题 1:建立线路货量的预测模型,对 2023-01-01 至 2023-01-31 期间 每条线路每天的货量进行预测,并在提交的论文中给出线路 DC14→DC10、 DC20→DC35、DC25→DC62 的预测结果。

问题 2:</

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