网上取数据的一个例子

博客展示了通过URL获取HTML内容的代码。包含Page_Load方法,设置URL、Cookie等,获取VIEWSTATE并构造参数进行POST请求。还定义了getHTMLByUrlCook方法,处理GET和POST请求,处理请求流和响应流,同时对异常情况进行了处理。

private void Page_Load(object sender, System.EventArgs e)
  {
  
   
   string url="http://localhost/webUserWindowExample/WebForm5.aspx";
   System.Net .CookieContainer cook=new System.Net .CookieContainer();
   string gets=getHTMLByUrlCook(url,ref cook,"Get",null,true);
   string strViewState = System.Text .RegularExpressions .Regex.Replace(gets,"[//s*//S*]*<input type=/"hidden/" name=/"__VIEWSTATE/" value=/"([^/"]*)/"[//s*//S*]*","$1",System.Text .RegularExpressions.RegexOptions.IgnoreCase);
   
   string param="__VIEWSTATE="+System.Web.HttpUtility.UrlEncode(strViewState)+"&TextBox1=xxxx&Button1=Button&CheckBox1=on";
   
   string s=a.getHTMLByUrlCook(url,ref cook,"POST",param,true);
   Response.Write(s);
  }

  public  string getHTMLByUrlCook(string url,ref System.Net.CookieContainer cook,string sMethod,string Param,bool bAutoRedirect)
  {
   sMethod = sMethod.ToUpper();
   sMethod = sMethod!="POST"?"GET":sMethod;
   string res =""; 
   HttpWebRequest re =(HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);
   re.CookieContainer = cook; // attach the cook object
   re.Method = sMethod;
   //   re.AllowAutoRedirect = bAutoRedirect;
   //   re.UserAgent="Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.2; MyIE2; .NET CLR 1.1.4322)";
   //  

   //re.ClientCertificates = new System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509CertificateCollection();
   //re.ClientCertificates = System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate.CreateFromSignedFile();

   //re.Timeout = 2000;
   if (sMethod =="POST")   // Post data to Server
   {
    re.ContentType="application/x-www-form-urlencoded";
    Byte[] b = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(Param);
    re.ContentLength = b.Length;
    try
    {
     Stream oSRe = re.GetRequestStream();
     oSRe.Write(b,0,b.Length);
     oSRe.Close();
     oSRe = null;
    }
    catch(Exception )
    {
     re = null;
     return "-1";
    }
   }
  
   HttpWebResponse rep = null;
   Stream oResponseStream = null;
   StreamReader oSReader = null;
   try
   {
    rep=(HttpWebResponse)re.GetResponse();
    oResponseStream = rep.GetResponseStream();
    oSReader  = new StreamReader(oResponseStream,System.Text.Encoding.Default);
    res =oSReader.ReadToEnd();
   }
   catch (System.Net.WebException  e)
   {
    //res ="-1";
    
    res = e.ToString();
   }

   if (rep!=null)
   {
    rep.Close();
    rep = null;
   }
   if(oResponseStream!= null)
   {
    oResponseStream.Close();
    oResponseStream = null;
   }
   
   if(oSReader!=null)
   {
    oSReader.Close();
    oSReader = null;
   }
   re = null;

   return res;
    
  }

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值