29、数据处理与分析实战：USDA食品数据库与FEC竞选捐款数据

数据处理与分析实战：USDA食品数据库与FEC竞选捐款数据

1. USDA食品数据库分析

美国农业部（USDA）提供了一个食品营养信息数据库，程序员Ashley Williams将其转换为JSON格式。数据记录包含食品的各种属性，以及营养成分和份量信息。

1.1 数据加载与初步探索

使用Python的内置 json 模块加载数据：

import json
db = json.load(open("datasets/usda_food/database.json"))
print(len(db))  # 输出数据记录数量

每个记录是一个字典，包含单个食品的所有数据。例如，查看第一个记录的键和第一个营养成分：

print(db[0].keys())
print(db[0]["nutrients"][0])

可以将营养成分列表转换为 DataFrame ，并查看前几行：

import pandas as pd
nutrients = pd.DataFrame(db[0]["nutrients"])
print(nutrients.head(7))

1.2 提取关键信息

提取食品名称、类别、ID和制造商信息：