17、Python数据处理：字符串操作、分类数据与分层索引

Python数据处理：字符串操作、分类数据与分层索引

一、Python正则表达式方法

在Python中，正则表达式是处理字符串的强大工具。以下是一些常用的正则表达式方法：
| 方法 | 描述 |
| — | — |
| findall | 将字符串中所有不重叠的匹配模式作为列表返回 |
| finditer | 与findall类似，但返回一个迭代器 |
| match | 在字符串开头匹配模式，并可选择将模式组件分割成组；如果模式匹配，返回一个匹配对象，否则返回None |
| search | 在字符串中扫描匹配模式，如果匹配则返回一个匹配对象；与match不同，匹配可以在字符串的任何位置，而不仅仅是开头 |
| split | 在模式的每次出现处将字符串分割成片段 |
| sub, subn | 将字符串中所有（sub）或前n个（subn）模式的出现替换为替换表达式；使用符号\1、\2等引用替换字符串中的匹配组元素 |

例如，使用 sub 方法可以对匹配的组进行替换：

import re
# 假设这里有一个正则表达式对象regex和文本text
# 示例代码仅为展示格式，实际运行需补充完整regex和text的定义
# print(regex.sub(r"Username: \1, Domain: \2, Suffix: \3", text))

二、pandas中的字符串函数

在清理杂乱的数据集进行分析时，通常需要进行大量的字符串操作。而且，包