<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; 0flying0]]></copyright><item><title><![CDATA[Kafka在controller的代码设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41673395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41673395</guid><author>0flying0</author><pubDate>Tue, 02 Dec 2014 08:40:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要的核心类如下：

controller :
根据相关的上下文，创建KafkaController对象，引入多个监听器监听broker，topic，partition以及副本的状态变化。
ZookeeperLeaderElector：
主要负责选举当前broker为lead的过程，同时，如果出现异常情况转移lead选举权。
ReplicaStateMachine：
主要负责brok]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kafka在zk中的存储结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41487841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41487841</guid><author>0flying0</author><pubDate>Tue, 25 Nov 2014 19:41:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[视频讲解的URL：http://edu.51cto.com/course/course_id-2461.html




涉及到的相关项目为
kafka 0.8.1.1
zookeeper 3.3.6
环境下面的存储的结构
图片中描述了kafka在zk中的存储结构，以及存储的相关数据，绿色代表的是zk的临时节点，当对应的进程退出后，此临时的znode将自动删除。由于consume]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kafka的三种部署模式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41244597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41244597</guid><author>0flying0</author><pubDate>Tue, 18 Nov 2014 11:40:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[kafka的3种部署模式的详细步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[zookeeper 3.3.6 的集群方式部署安装图解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41242371</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/41242371</guid><author>0flying0</author><pubDate>Tue, 18 Nov 2014 09:39:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[部署的架构模式


安装步骤：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[apache pig的哲学]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9567923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9567923</guid><author>0flying0</author><pubDate>Sun, 28 Jul 2013 17:12:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个对于pig意味这什么？

pig首先是一个apache的项目，他会帮助pig的开发者阅读本篇，了解pig未来的发展方向。

pigs吃任何东西

pig可以对任何数据进行操作，不管数据是否具备元数据。他可以处理非结构化的，嵌套的以及有联系的数据。他也可以通过扩展处理键值存储的数据，以及数据库中数据等。

pigs可以生活在任何地方

pig的目的是可以并行处理数据的语言。他]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[apache hadoop&pig国外比较好的ppt]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9383051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9383051</guid><author>0flying0</author><pubDate>Fri, 19 Jul 2013 16:27:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[pig&hive的介绍

IBM Information Management Cloud Computing Center of Competence IBM Toronto Lab 出品

bigdata 在 linkedin的应用

其中包含pig的应用在里面

hadoop and pig at twitter

twitter中pig的应用

hadoop tut]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop笔记本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9197679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9197679</guid><author>0flying0</author><pubDate>Fri, 28 Jun 2013 15:49:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[海量数据
大数据量，海量数据 处理方法总结布隆过滤器应用
悉数那些“巨型”数据仓库
Hadoop在业界的使用情况
淘宝Hadoop集群的概况
分布式
Paxos在大型系统中常见的应用场景

hadoop的实现序
HDFS的基本概念
HDFS 读写流程
HDFS namenode源码分析
HDFS datanode源码分析
HDFS dfsclient读文件过程 源码分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NASA是如何使用Hadoop来推动气候科学]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9184285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9184285</guid><author>0flying0</author><pubDate>Thu, 27 Jun 2013 08:53:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Whenever climate scientists want to analyze data, they need to request it in its messy original format, clean it up and analyzeit. That sort of work takes up valuable time, and so it makes sense that]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache Hadoop YARN 系列文章– Concepts and Applications]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9184279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9184279</guid><author>0flying0</author><pubDate>Thu, 27 Jun 2013 08:52:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Other posts in this series:
Introducing Apache Hadoop YARN
Apache Hadoop YARN – Background and an Overview
Apache Hadoop YARN – Concepts and Applications
Apache Hadoop YARN – ResourceManager
Apac]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Teradata应用hadoop为其数据服务提供支持]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9184277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9184277</guid><author>0flying0</author><pubDate>Thu, 27 Jun 2013 08:52:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文“Teradata Expands 
Apache Hadoop Offering for the Enterprise”
地址：http://hortonworks.com/blog/teradata-expands-apache-hadoop-offering-for-the-enterprise/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[现代数据架构和Hadoop]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9182139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9182139</guid><author>0flying0</author><pubDate>Wed, 26 Jun 2013 20:08:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://www.r66r.net/?p=1019



为了迎接大数据的挑战，现代数据中心需要更低的成本，更高容量的基础设施，以补充现有的企业级数据仓库，的RDBMS和MPP系统。 Apache的Hadoop的
 ，而Hortonworks数据平台
 （HDP）满足这一需求。



集成和兼容
HDP设计工作沿着现有的数据中心基础设施，结合现有的ETL操作，提]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[来自于yahoo的关于pig的介绍。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9158667</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9158667</guid><author>0flying0</author><pubDate>Mon, 24 Jun 2013 09:08:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[来自于yahoo的关于pig的介绍。
Pig是Yahoo!捐献给Apache的一个项目，目前还在Apache孵化器（incubator）阶段，目前版本是v0.5.0。Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-like语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pig核心开发者对如何编写与执行脚本的介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9158651</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9158651</guid><author>0flying0</author><pubDate>Mon, 24 Jun 2013 09:07:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文作者：julienledem
github的网址：https://github.com/julienledem/ 其中有一个项目https://github.com/julienledem/Pig-scripting-examples
 是pig的一些编码，尤其是有队page rank的算法实现
下面的ppt是其对pig的脚本开发的详细介绍
twitter的地址： @julienled]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux知识：为什么要用字符~来表示home目录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9148063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9148063</guid><author>0flying0</author><pubDate>Fri, 21 Jun 2013 20:05:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.r66r.net/?p=860




www.r66r.net


 
在 Unix风格的操作系统里(包括BSD, GNU/Linux 和 Mac OS X)，通常用波浪号“~”来表示当前用户的主目录(home目录)：例如，如果当前用户的home目录是/home/bloggsj，那么，输入 cd 或 cd ~ 或 cd /home/bloggsj 或 cd]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[来自于yahoo的关于pig的介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9137881</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9137881</guid><author>0flying0</author><pubDate>Thu, 20 Jun 2013 15:52:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[来自于yahoo的关于pig的介绍。pig本身就是yahoo提交给apache的开源项目。
新手指数：♥♥♥
文推荐指数：♥♥♥♥♥]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CSS3 在线中文手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9128847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9128847</guid><author>0flying0</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2013 14:53:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[CSS3 Properties


地址：http://www.r66r.net/online_docs/css3/index.html






Borders



border-colorborder-imageborder-radiusbox-shadow


Backgrounds



background-originbackground-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql5.1中文在线手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9128211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9128211</guid><author>0flying0</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2013 14:00:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 一般信息
1.1. 关于本手册1.2. 本手册采用的惯例1.3. MySQL AB概述1.4. MySQL数据库管理系统概述
1.4.1. MySQL的历史1.4.2. MySQL的的主要特性1.4.3. MySQL稳定性1.4.4. MySQL表最大能达到多少1.4.5. 2000年兼容性
1.5. MaxDB数据库管理系统概述
1.5.1. 什么是MaxDB？1.5.2. Max]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop1.1.0中文在线手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9128161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9128161</guid><author>0flying0</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2013 13:57:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.r66r.net/online_docs/hadoop/index.html

Hadoop文档
下面的文档是一些概念介绍和操作教程，可帮助你开始使用Hadoop。如果遇到了问题，你可以向邮件列表求助或者浏览一下存档邮件。

Hadoop快速入门Hadoop集群搭建Hadoop分布式文件系统Hadoop Map-Reduce教程Hadoop本地库API参考维基常见问]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis 中文命令参考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9126585</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9126585</guid><author>0flying0</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2013 10:40:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[在线地址：http://www.r66r.net/redis-latest-api/index.html

命令目录(使用 CTRL + F 快速查找)：






Key(键)

DELKEYSRANDOMKEYTTLPTTLEXISTSMOVERENAMERENAMENXTYPEEXPIREPEXPIREEXPIREATPEXPIREATPERSISTSORTOBJEC]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[保持简单（Keep it simple）----纪念丹尼斯.里奇（Dennis Ritchie）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9111431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/0flying0/article/details/9111431</guid><author>0flying0</author><pubDate>Mon, 17 Jun 2013 12:59:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[www.r66r.net

1954年，电气工程师阿利斯泰尔•里奇（Alistair E. Ritchie），决定举家从纽约州的布朗克斯维尔（Bronxville），搬到几十公里以外的新泽西。这样可以离他的工作单位”贝尔实验室”更近一些。
13岁的丹尼斯•里奇（Dennis Ritchie），就这样随着父亲一起来到新泽西。那时，谁也没有想到，这个文静的少年将在这里待上一辈子，并且创造出改变世]]></description><category></category></item></channel></rss>