现代数据架构和Hadoop

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为了迎接大数据的挑战，现代数据中心需要更低的成本，更高容量的基础设施，以补充现有的企业级数据仓库，的RDBMS和MPP系统。 Apache的Hadoop的 ，而Hortonworks数据平台 （HDP）满足这一需求。

集成和兼容 HDP设计工作沿着现有的数据中心基础设施，结合现有的ETL操作，提供比以往任何时候都在一个规模较大的加工。

精干高效 HDP使大规模数据的细化和探索在一个具有成本效益的方式跨商品硬件和解锁你的大数据的价值来丰富你的应用程序和经验。

结合现有的数据中心投资

HDP HDP的Windows意味着可以运行在Hadoop的最广泛的数据中心基础设施，由于原生支持Linux和Windows。 它也可从Teradata集成的硬件和HDP提供微软HDInsight服务的含义完整保留的前提下，在云中的数据的可移植性的基础。

通过处理和分析数据中心的架构，从ETL中的所有点，Hortonworks已经联手与值得信赖的重要合作伙伴，在全球范围内提供企业解决方案，在数据中心。

在企业的数据爆炸已经创建了一类全新的存储和处理要求，从来没有设想时，我们的传统RDBMS系统第一应运而生。 这是机器生成的数据，传感器数据，社会数据，网络日志和其他类型都成倍增长，但也往往是非结构化的性质。 此外，还包括曾经被认为低到中等价值，甚至排气数据：太贵了存储和分析数据。 而正是这种类型的数据，即转向的谈话从“数据分析”，“大数据分析”：因为有那么多的有识之士为业务优势，可以收集。

为什么Hortonworks？ Hortonworks提供最快的路径创新与开源社区合作，通过识别和Hadoop的开发企业要求。 了解更多

Hortonworks数据平台 Hortonworks数据平台是一个100％的开放源码的Apache Hadoop的分布，是真正意义上的企业级的已建成，测试和硬化与企业严谨。 发现HDP

Hadoop的商业价值 大数据的来源转向从“数据分析”，“大数据分析”的谈话，因为他们持有大量的商业价值。 请参阅如何

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