不容忍,不宽恕,不知道

0day书评事件,是我看八卦无意中看见的,当时感觉真是热闹就过去了,结果这几天似乎愈演愈烈,我就想这玩意有意思么?
就看围观群殴的表现还真挺有意思的。
本来就是y先生简单的评论,提出若干自己的看法,如果作者虚心领教,或者一一辩驳都还能说的过去,不想作者虚晃一枪,东拉西扯,实在是过分,结果惹了众怒...
为什么作者不能容忍读者给你的批评,首先y先生买了作者的书,对内容提些意见一点都没错,有则改之,无则加勉。很正常的事,想起曾几何时我跑到一个作者的博客上提些意见,被作者冷言冷语挤兑半天,后来连发言都被删除,实在是一件寒心的事。作为开发人员,如果客户对你开发的产品品头论足,你会什么反应?其实开发人员背后骂客户白痴的不在少数,但绝大多数还是客客气气,不是承诺修改,就是认真准备理由据理力争。奇怪,面对消费的您的书的客户,竟然口出不逊,这个原因是...
所谓技术人员的尊严,你可以说我不帅,老婆不漂亮,但不能说我技术烂,大概是这样,这样说简直砸我饭碗,自然不能宽恕。
可是用似是而非的东西发表出来,似乎是更令人不能宽恕的事情。
可是作者这许多年的经验公布出来,偶尔犯些小错,应该能被容忍,可以被原谅吧。为什么要死揪着那些不重要的东西不放。
我还真不知道。
但是书应该是有价值的,不能因为所谓的rpwt就一概否定。
我真不知道。
闷声大发财。
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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