软实力的积累

在出差中,从csdn上看到关于软件大会的报道,让我这样一个老的IT从业人员看到了一点希望,这点希望来自于看到了软实力的积累,记得上一次关注软件大会还是2004年,那时候还在西安上班,公司购买了软件大会的网上视频转播,那时候关注的是平台是元数据是操作系统,还是一副要作微软作borland的架势,离开发人员很远,仿佛上帝一样。

这次大部分是应用,是很实在的东西,引用csdn新闻标题“技术是基础,用户体验是灵魂”,这句话说到点子上了,技术从80年代90年代的程序员为尊为王的地位,到这些年语言无用,技术蓝领,看到了一个非常有趣的发展轨迹。债是开始还了,可是不是同一批人,行业中开始有了积累,不是很浮躁很困惑很不甘心却又安于现状的状态,个人也好公司也好行业大环境也好,开始有了一定的积累,有些厚重的东西存在了,或许这是值得欣慰的东西,也许很多人开始安心的做一件事,平静而又满足,不焦虑不患得患失。某一天该收获了,收获的也不是同一批人,不过看到了一点点行业的希望。这比什么都好。

软实力的积累要比硬件难上很多倍,这也是大伙公认的,不是起点相同就可以共同进步了,这里面的制约因素太多,但也不是落后就会一直落后,里面的变数也很多很多。我相信很多IT工作者都有一个类似的梦想。这需要我们慢慢向梦想靠近。

 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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