现代的电商系统中,优惠活动种类繁多,比如 会员价,满减满折,现金券,折扣券和第二件半价,SKU级别的优惠等。还涉及会员权益的抵扣,积分,会员余额等等。优惠项目两两之间还有同享关系。例如使用了满减就不能享受折扣券折扣,使用了余额就不能再用现金券。
如何设计和实现一套优雅的得到默认最优支付方案的代码,是所有电商服务端研发人员都会面临的挑战。
设计目标
活动及优惠类型的可添加扩展
在众多的支付方案中,选出实付最少,优惠最多的支付方案。
运行效率高
复用性高
功能稳定
概要设计
电商系统中的订单批价是一个复杂问题,涉及到多种优惠活动如会员价、满减满折等。本文介绍了如何设计一个批价引擎,以实现高效、可扩展并能找出最优支付方案的代码。设计包括优惠类目顺序、同享关系处理、可行路径筛选和价格计算树结构。最后,提到了支付方案结构和相关输入输出类的设计,该引擎已通过测试并上线。
现代的电商系统中,优惠活动种类繁多,比如 会员价,满减满折,现金券,折扣券和第二件半价,SKU级别的优惠等。还涉及会员权益的抵扣,积分,会员余额等等。优惠项目两两之间还有同享关系。例如使用了满减就不能享受折扣券折扣,使用了余额就不能再用现金券。
如何设计和实现一套优雅的得到默认最优支付方案的代码,是所有电商服务端研发人员都会面临的挑战。
设计目标
活动及优惠类型的可添加扩展
在众多的支付方案中,选出实付最少,优惠最多的支付方案。
运行效率高
复用性高
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