临渊羡鱼 不如退而结网

临渊羡鱼 不如退而结网

面对着有鱼的深潭幻想得到鱼,倒不如退到一边做一个捕鱼的网。水中遨游的鱼儿,谁都想得到它,谁都有可能得到它,然而谁也不能轻易得到它。指望水中之鱼一跃而起,跳到自己的手中,永远也不现实。关键要看自己采取怎样的积极态度去获取它。

我喜欢这句话,如果我们只是把时间花在羡慕目标,那么我们就像那个临渊羡鱼可能永远都得不到那条你想要的鱼。
只有现在开始努力学习,准备好追求目标的知识和能力,这样我们就很快能得到那条梦想中的鱼。爱情,事业都一样!

 

 
下面也是我比较喜欢的几句话,就作为我blog的开张。
 
不要羡慕别人的成功,            
更不要鄙夷别人的失败,           
首要应该做的是学会分析和总结现象背后的本质,
然后,做自己该做的事情。    
      
看到问题的表面很容易............
难的是穿过问题的表面............
内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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