本文介绍了图的基本概念，包括无向图、有向图、加权图、顶点的度、子图、完全图以及路径和回路。接着详细讨论了图的四种存储结构：邻接矩阵、邻接表、逆邻接表和十字链表，并针对无向图和有向图给出了具体示例。最后，阐述了深度优先搜索和广度优先搜索两种遍历图的方法，提供了递归和非递归的DFS实现。
=================================图的定义和术语=============================
图是一种基本的数据结构，表示为 ，其中
，
表示图的顶点集；
，
表示边(弧)集，
连接顶点
，当
为无序对时，表示无向图; 若
为有序对，则
表示以顶点
为起始点指向
的一条边，此时的图称为有向图；当每条边关联一个非负权重
时，称为加权图。顶点的度：
，表示和顶点
相关联的边的权重之和，当是无权图时表示和顶点
相关联的边的数目，则图的degree matrix
，
为对角阵，对角元素为
；在有向图中，顶点的度又分为出度
和入度
，其中出度表示以顶点
为起始点的所有相关联边的权重之和，入度表示以顶点
为终点的所有相关联边的权重之和。
子图：若存在图，且
，则称
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