数据库多表查询效率问题

最新推荐文章于 2024-03-05 22:47:43 发布

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文章标签：数据库 query join sql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhen_ya/article/details/6284061

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本文探讨了在项目中遇到的多表查询效率问题。通过比较自然连接、左外连接和组合查询（UNION、INTERSECT、EXCEPT）的性能，最终发现使用组合查询能显著提高查询速度，从3781ms降低到203ms，成功解决了效率问题。

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今天做项目时，用到了多表查询。有三个表分别为et_task_termtt,et_core_thes_term_category ttc , et_core_thes_terms t 其中tt.termid=t.id、ttc.termid=t.id 刚开始时用自然连接，sql语句为：select t.name from et_task_term tt,et_core_thes_term_category ttc , et_core_thes_terms t where tt.termid=ttc.termid and tt.taskid=50487 and ttc.inschemeid=14653 and ttc.categoryno='56GA' and tt.termid=t.id 运行时间为：3781ms

效率太低下，不能采用这种方式。

然后改为左外连接，sql为：select t.* from et_core_thes_terms t left outer join et_core_thes_term_category ttc on t.id =ttc.termid left outer join et_task_term tt on t.id =tt.termId where ttc.categoryno='56GA' and tt.taskid=504875 运行时