快速排序中的堆栈深度

本文探讨了快速排序算法的堆栈深度问题,包括如何通过尾递归优化减少栈深度,以及在最坏情况下的栈深度优化策略。在含有n个元素的数组上,通过调整PARTITION过程以平衡子数组大小,可以将栈深度降低到Θ(lgn),同时保持算法的期望运行时间为O(nlgn)。

 

7-4 快速排序中的堆栈深度

    7.1节中的QUICKSORT算法包含有两个对自身递归调用。在调用PARTITION后,左边的子数组和右边的子数组分别被递归排序。

QUICKSORT中第二次递归调用并不是必须的;可以用迭代控制结构来代替它。这种技术称作尾递归,对多数的编译程序都加以了采用。

考虑下面合格快速排序的版本,它模拟了尾递归:

QUICKSORT'(A, p, r)

1  while p < r

2        do  Partition and sort left subarray.

3             q ← PARTITION(A, p, r)

4             QUICKSORT'(A, p, q - 1)

5             p ← q + 1

a)论证QUICKSORT'(A, 1, length[A])能正确地对数组A进行排序。

b)请给出一种在含有n个元素的输入数组上QUICKSORT'的栈深度为Θ(n)的情况。

c)修改QUICKSORT'的代码,使其最坏情况下栈深度为Θ(lgn),保持算法的O(nlgn)期望运行时间不变。

 

 

分析与解答:

a)QUICKSORT'对A[p...r]进行排序时,先PARTITION,然后对左边的子数组进行排序,接下来对右边的子数组也采取同样的操作

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