利用Python实现基于PCA算法的人脸识别

最新推荐文章于 2025-06-16 11:41:50 发布
最新推荐文章于 2025-06-16 11:41:50 发布
阅读量1.7w 收藏 109
点赞数 14
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python 人脸识别 文章标签： 人脸识别 算法 python matrix distance matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zawdd/article/details/8087280
本文介绍如何使用Python结合PCA算法对提取出的人脸图像进行训练，以实现人脸识别。虽然opencv自带的人脸提取算法有缺陷，但不影响PCA算法的应用。程序借助numpy库，目前仍处于初级阶段，后续将优化界面和交互，发展成实用程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        前面的文章中提到，利用opencv+python的组合可以方便的提取出图像中的人脸。当然，opencv自带的提取算法还是有很大缺陷的，不过并不

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
python人脸识别算法_利用Python实现基于PCA算法的人脸识别
weixin_39632327的博客
11-25 1310
前面的文章中提到，利用opencv+python的组合可以方便的提取出图像中的人脸。当然，opencv自带的提取算法还是有很大缺陷的，不过并不妨碍我们的应用。接下来，利用python对已经获许的人脸图片进行训练，从而可以识别出人脸。本文利用的PCA算法，实现起来较为容易，利用了numpy库。程序还只是一个算法实现，界面和交互都还不太友好，以后我会对其进行改进，并把它扩展为一个可应用的程序。详细看代...
PCA人脸识别的python实现
weixin_30415113的博客
12-09 2267
这几天看了看PCA及其人脸识别的流程，并在网络上搜相应的python代码，有，但代码质量不好，于是自己就重新写了下，对于att_faces数据集的识别率能达到92.5%~98.0%（40种类型，每种随机选5张训练，5张识别），全部代码如下，不到50行哦。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import os, glob, ra...
CNN算法详解（文末附代码）
最新发布
Poplar_go的博客
06-16 1552
由于MNIST图像是28x28，我们将它们作为输入，不调整大小（因为28x28已经比较小，而且我们的网络会进行两次池化，最后特征图会变小）。一般都是先看这个图片里的局部特征，比如耳朵、胡须、眼睛，然后在大脑里自己组合这些特征，像尖耳朵+胡须+圆脸就是猫了，那CNN的核心思想就是模仿这个过程，只不过是通过数学运算自动完成的。从专业角度来看，CNN主要是从局部到整体，以局部感受入手，先判断局部特征，以参数共享的方式减少计算量，然后通过多种复杂的数学变化，得出目标的整体特征，其中的专业属于详解见下。
python下PCA算法与人脸识别
我爱智能
07-25 1万+
关于这部分主要是想在python下试验一下主成分分析（PCA）算法以及简单的人脸识别。曾经详述过matlab下的PCA以及SVM算法进行人脸识别技术，参考如下：主成分分析法-简单人脸识别（一）主成分分析-简单人脸识别（二）PCA实验人脸库-人脸识别（四）PCA+支持向量机-人脸识别（五）主成分分析（PCA）算法主要是对高维数据进行降维，最大限度的找到数据间的相互关系，在机器学习、数据挖掘上很有用。在
基于PCA的人脸识别系统-python版
12-04
基于PCA的人脸识别系统，参照已有的 MATLAB 代码用 python 重写，使用numpy、matplotlib、tkinter库。
基于PCA方法的人脸识别（Python）
热门推荐
qq_51938362的博客
07-22 2万+
目录 1.PCA简介 2.照片要求 3.创建训练人脸库的特征脸空间 3.1：创建所有训练样本组成的 M×N 矩阵 3.2：计算训练样本的平均值矩阵 3.3：去除平均值，得到规格化后的训练样本矩阵 3.4：计算协方差矩阵 3.5：计算协方差矩阵的特征值和特征向量 3.6：将特征值排序 3.7：保留前K个最大的特征值对应的特征向量 3.8：获得训练样本的特征脸空间 3.9：计算训练样本在特征脸空间的投影 4.人脸识...
基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解.zip
04-22
本项目基于Python实现了PCA人脸识别算法，适合大学生进行课程设计学习。Python作为一门简洁易读的编程语言，是进行数据分析和机器学习的良好选择。在这个项目中，我们将会涉及到以下几个知识点： 1. **numpy库**：...
基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码+文档详解.zip
04-24
本项目通过Python实现PCA算法，旨在帮助计算机科学专业的学生和自学者理解PCA的基本原理，并提供实际操作的代码示例。 PCA的核心思想是将高维数据转换为一组线性无关的低维表示，同时尽可能保留原始数据中的方差...
python人脸识别算法_人脸识别经典算法实现python
weixin_39729840的博客
11-20 804
#encoding=utf-8import numpy as npimport cv2import osclass EigenFace(object):def __init__(self,threshold,dimNum,dsize):self.threshold = threshold # 阈值暂未使用self.dimNum = dimNumself.dsize = dsizedef loadI...
2-基于PCA的人脸识别python.zip
11-08
代码是PCA-人脸识别，属于原创代码！里面包括3个py文件，function是功能函数，win是图形化界面，shiyan是测试过程的调整（可以忽略），代码需要在python3.7环境下执行，特殊的包：wxpython这是一个GUI图形化设计界面，可以直接pip，也可以去官网下载。
PCA 人脸识别 Python 附源码
m0_56999046的博客
11-24 1618
本文采用orl4646的数据集，其中包括400张46*46的人脸照片，照片中一共有40个不同的人的人脸照片，每个人有10张人脸照片。本文采用PCA降维的主成分分析的方法，采用7：3的比例把数据分为训练集和验证集。把46*46的人脸图片降维到100维，通过比较验证集和训练集的余弦相似度，采用KNN的方法预测模型。有任何疑问欢迎和我交流。
Python-PCA降维人脸识别，已包含yale数据库
08-20
本人在https://blog.youkuaiyun.com/u010006643/article/details/46417127博客上看到的，奈何数据库没有，本人结合网上流传的数据库yale,写下了可以运行得出结果的PCA降维，人脸识别程序，特别适合numpy和PCA学习。我第二次上传资源，感谢平台支持。谢谢大家支持。代码注释很详细，注意我把人脸图片在文件夹之内看成二维的数组。实验表明，PCA对于光照很敏感。
基于PCA算法实现人脸识别（完整代码文件，附操作说明、演示视频）
04-15
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个
基于PCA的人脸识别
03-13
基于PCA的人脸识别，用matlab实现，使用的是剑桥大学ORL人脸数据库
PCA+LDA人脸识别
04-22
PCA+LDA降维，KNN分类器，实现人脸识别，数据集为ORL
OPENCV中的PCA使用(ZZ)
conanlrj的专栏
12-06 1849
对于PCA，一直都是有个概念，没有实际使用过，今天终于实际使用了一把，发现PCA还是挺神奇的。     在OPENCV中使用PCA非常简单，只要几条语句就可以了。1、初始化数据      //每一行表示一个样本     CvMat* pData = cvCreateMat( 总的样本数, 每个样本的维数, CV_32FC1 );      CvMat* pMean = cvCr
Python实现PCA降维和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战
张陈亚的博客
09-27 6749
Python实现PCA降维和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战
机器学习实践笔记(一)KNN
weixin_45743162的博客
10-13 496
主要是参考机器学习实践(作者peter harrington) 优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定。 缺点：计算复杂度、空间复杂度高 适用数据：数值型和标称型 个人理解：数据型是连续数据，标称型离散数据。 KNN基本原理 写了一段时间了，没人看就没更新以后的。有兴趣或者没基础可以看看。 KNN的步骤 1、导入数据 import numpy as np import operator data =np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels
PCA算法用于人脸降维Python实现（吴恩达机器学习作业）
qq_40486952的博客
01-22 5744
PCA算法用于人脸降维Python实现题目要求步骤数据集PCA实验过程Python实现问题和心得问题心得 题目要求 采用PCA算法对数据进行降维。 步骤 利用PCA对人脸进行降维，从1024维降到100维： (1) 均值归一化。 计算出每一维特征的均值???????? ，令 ???????? = ???????? − ????????。如果特征是在不同的数量级上，还需要将其除以标准差。 (2) 计算协方差矩阵（covariance matrix）????。 ∑ = 1/???? ∑????=1???
pca人脸识别python_[机器学习] 用PCA进行人脸识别
weixin_39533361的博客
12-16 807
本文会带你详细的分析PCA人脸识别的代码PCA在人脸识别中有重要的应用，如果想详细了解PCA的原理，可以看我的这篇文章：任妍Carol：[机器学习] 人脸识别的重要方法——PCA​zhuanlan.zhihu.com人脸识别的原代码来自于Sklearn，可以通过这个链接访问：Faces recognition example using eigenfaces and SVMs​scikit-lea...
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值