OpenCV遍历文件夹中所有图像

本文介绍如何使用OpenCV批量调整文件夹中所有图像的尺寸,并将调整后的图像保存到指定文件夹,包括解决文件命名问题及实现代码示例。

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今天尝试用OpenCV遍历文件夹中所有图像,并改变其尺寸大小(resize)

搜到这种方法connect,还没有尝试。

先试了一下简单的方法,首先,因为不知道文件名,比较麻烦。

最开始得到的图像如下


我简单地以为只要改变尾数就行了,code的时候发现没那没简单。

比如说:

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

//define Width and Height
const int width = 600;
const int height = 800;

int main()
{
	Mat src;
	int i;
	string src_image_name = "D:\\Documents\\visual studio 2012\\Projects\\haaring_resize\\haaring_resize\\before\\";
	string src_image_name_after = "D:\\Documents\\visual studio 2012\\Projects\\haaring_resize\\haaring_resize\\after\\";
	string src_image_name1 = src_image_name;
	char num[12],num1[8] = "2008010",num2[5] = ".jpg";
	for ( i = 1; i <= 12; i++)
	{
		itoa(i,num,10);
		src_image_name += num1;
		src_image_name += num;
		src_image_name += num2;
		cout<<src_image_name<<endl;
		src = imread(src_image_name,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
		imshow(src_image_name,src);
		Mat dst(width,height,src.type());
		//resize(src,dst,dst.size(),0,0,INTER_LINEAR);
		//imshow(src_image_name,dst);

		imwrite(src_image_name_after+src_image_name,dst);
		src_image_name = src_image_name1; 
	}
	
	system("pause");
	return 0;

}
很明显,2008010后面只有尾数从1到9,超过九就是10了,运行时就会报错。


于是我想了一个办法,首先全选所有源图片,然后重命名。在第一张上输入1,其他的图像就变成了这样


这样,后面只需要改变括号中的数字,for循环就搞定了。

尝试如下:

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

//define Width and Height
const int width = 60;
const int height = 80;

int main()
{
	Mat src;
	int i;
	string src_image_name = "D:\\Documents\\visual studio 2012\\Projects\\haaring_resize\\haaring_resize\\before\\";
	string src_image_name_after = "D:\\Documents\\visual studio 2012\\Projects\\haaring_resize\\haaring_resize\\after\\";
	string src_image_name1 = src_image_name;
	char num[12],num1[4] = "1 (",num2[6] = ").jpg";
	string num3 = ".jpg";
	for ( i = 1; i <= 12; i++)
	{
		itoa(i,num,10);
		src_image_name += num1;
		src_image_name += num;
		src_image_name += num2;
		cout<<src_image_name<<endl;
		src = imread(src_image_name,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
		imshow(src_image_name,src);
		Mat dst(width,height,src.type());
		resize(src,dst,dst.size(),0,0,INTER_LINEAR);
		imshow(src_image_name,dst);

		imwrite(src_image_name_after+num+num3,dst);
		src_image_name = src_image_name1; 
	}
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;

}

这样就可以了,但是一定要在工程中建立before和after文件夹。


before文件夹:

after文件夹:



在Python中,我们可以使用OpenCV的`cv2.imwrite()`函数读取图片并创建XML文件。不过,OpenCV本身并不直接支持生成XML文件描述图像分辨率,我们需要自定义一些逻辑。这里有一个基础的例子,展示如何遍历文件夹下的图片并保存它们的路径以及分辨率到XML文件中: ```python import os import cv2 import xml.etree.ElementTree as ET def create_xml(image_path): # 读取图片 img = cv2.imread(image_path) # 检查图片是否加载成功 if img is None: return "Failed to load image" # 获取图片信息,包括宽度、高度和BGR色彩空间的数据 height, width, channels = img.shape # 创建XML元素 root = ET.Element("image") resolution_element = ET.SubElement(root, "resolution") resolution_element.text = f"{width}x{height}" # 创建文件名元素 filename_element = ET.SubElement(root, "filename") filename_element.text = os.path.basename(image_path) # 创建XML文档 tree = ET.ElementTree(root) xml_content = ET.tostring(root, encoding="utf-8", method="xml").decode() # 为每张图片生成一个单独的xml文件 output_file_name = os.path.splitext(image_path)[0] + ".xml" with open(output_file_name, "w") as xml_file: xml_file.write(xml_content) return output_file_name # 定义图片目录 image_dir = "path/to/your/image/folder" # 遍历文件夹 for filename in os.listdir(image_dir): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 只处理常见的图片格式 image_path = os.path.join(image_dir, filename) create_xml(image_path) print("Generated XML files for all images in the folder.")
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