神经网络(一):概念

最新推荐文章于 2023-11-21 16:36:23 发布
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#机器学习 #神经网络 #数据

博客围绕机器学习和神经网络展开，涉及相关的数据应用。机器学习和神经网络是信息技术领域重要内容，数据在其中起到关键支撑作用，可用于模型训练、分析等。
神经网络的概念和基本用法
大数据技术派
05-09 7195
什么是人工神经网络，我的理解就是：举个不太恰当的例子，当你训练你的狗时，第一次给它一个橘子，跟它说这是橘子；下一次再给它橘子，看它还认不认识，如果不认识，继续告诉他，直到...
图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础
热门推荐
盼小辉丶的博客
01-02 13万+
本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和技术。最后，重点介绍了 GNN 架构，并对比了它与其他方法之间的原理和性能差异。
神经网络的基本概念
小亮Machine Learning
09-06 2万+
小亮最近开始重新学习神经网络，发现之前好多概念名词什么的自己都不清晰，今天特意整理了一下这些基本概念以及在神经网络中为什么要引入这些名词？详情请见下文！ 这里是小亮的blog地址：https://legendtianjin.github.io/NextLegend.github.io/ 笔者信息：Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 深度学习 模式识别 自然语言处理 ...
神经网络概念理解
xbmatrix的博客
03-26 2088
激励函数有哪些？各有什么特点？ 为什么引入非线性激励函数？ 如果不用非线性激励函数（其实相当于激励函数是f(x)=x），每一层输出都是上层输入的线性函数，无论该神经网络多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果一样，即为最原始的感知机了。 为什么引入ReLU？ 1. 对于深层网络，sigmoid函数反向传播时，很容易出现梯度消失，从而无法完成深层网络的训练。
神经网络的一些概念
qq_24772849的博客
04-01 563
神经网络的一些概念 批大小、epoch 批大小，就是每次调整参数前所选取的样本（batch）数量，如果批大小为N，每次会选取N个样本，分别带入网络，算出它们分别对应的参数调整值，然后将所有调整值取平均，作为最后的调整值，以此调整网络的参数。 如果N较大，训练速度快，可保证得到的调整值很稳定；但占用显存大，且此时SGD中的梯度会更准确，但网络更容易陷入鞍点和极值点的泥潭，最终得到的网络性能往往不如批大小较小时的效果好。 如果N较小，训练速度慢，但占用显存小，且得到的调整值有一定的随机性，网络更容易跳出
人工神经网络入门（2） —— 人工神经基本概念介绍
weixin_33922672的博客
06-03 244
如果您有疑问，可以先参考 FAQ 如果您未找到满意的答案，可以在下面留言：） 首先向大家道歉，很长时间没有来更新文章了。最近杂事太多，不好意思。 1 介绍 在上一篇文章中，我们已经看到了一个简单的关于ANN实际应用程序，这篇文章中，我将简单地介绍一下ANN的最最基础的知识以及上一篇文章中的程序原理的说明。 2 ANN的最最基础的知识 ANN算法起源于生物体的神经系统，相信大家...
神经网络概念解释
weixin_47532216的博客
03-20 772
  人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。   生物神经网络主要是指人脑的神经网络，它是人工神经网络的技术原型。人脑是人类思维的物质基础，思维的功能定位在大脑皮层，后者含有大约10^11个神经元，每个神经元又通过神经突触与大
神经网络项目详解：概念、类型、应用与挑战
11-17
首先阐述了神经网络的概念及其广泛应用领域，随后逐一介绍了常见的神经网络类型，如卷积神经网络、递归神经网络、生成对抗网络、自动编码器、图神经网络、长短时记忆网络和变换器等。接着，本文描述了神经网络项目的...
《图解深度学习与神经网络：从张量基础到 TensorFlow 实践实现》 《深度学习与神经网络图解：从张量概念到 TensorFlow 代码实现》 图解深度学习和神经网络：从张量原理到 Tensor
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08-15
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卷积与池化：深入理解卷积神经网络的核心概念.md
08-21
深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络...
《图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现》_张平_2018-09-011
08-03
在卷积神经网络（CNN）的学习上，作者详细探讨了一维和二维离散卷积、池化操作等CNN中的关键概念。通过对这些概念的深入分析，读者将对CNN的内部工作机制有更为清晰的认识，并能够了解它们如何被用于图像识别、自然...
12.神经网络概念
q386538588的博客
01-21 469
可以把神经网络看作复合函数。你输入一些数据，它会输出一些数据。适用于有大量数据，能容忍一定误差，不能用一些规则简单归纳的问题。 拓扑结构是指网络中各个站点相互连接的形式，在局域网中明确一点讲就是文件服务器、工作站和电缆等的连接形式。现在最主要的拓扑结构有总线型拓扑、星形拓扑、环形拓扑、树形拓扑（由总线型演变而来）以及它们的混合型。顾名思义，总线型其实就是将文件服务器和工作站都连在称为总线的一条公共...
神经网络定义
weixin_33806300的博客
12-02 501
　　神经网络定义　　　　人工神经网络，简称神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。　　　　为了描述神经网络，我们先从最简单的神经网络讲起，这个神经网络仅由一个“神经元”构成，以下即是这个“神经元”的图示：　　　　可以看出，这个单一“神经元”的输入－输出映射关系其实就是一个逻辑回归（log...
1.2 神经网络的介绍
m0_47880481的博客
05-16 1409
2 神经网络的介绍 目标 知道神经网络的概念 知道什么是神经元 知道什么是单层神经网络 知道什么是感知机 知道什么是多层神经网络 知道激活函数是什么，有什么作用 理解神经网络的思想 1. 人工神经网络的概念 人工神经网络（英语：Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的计算模型。
神经网络基本概念
qq_38214193的博客
04-19 2545
在看神经网络方面的文章时，文中有很多专业名词，在网上看了大家的理解后记录于此。AP（average precision）平均正确率一种衡量结果的标准。FPN（feature pyramid networks）特征金字塔网络原来多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。另...
深度学习导航（一）——神经网络的定义和基本概念
weixin_52005740的博客
07-18 6000
深度学习入门教程，讲解神经网络的基本概念和发展变革，适合AI、深度学习小白阅读
什么是神经网络（Neural Network，NN）
十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
11-21 1万+
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型，它是深度学习和机器学习领域的基础。神经网络由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点在网络中相互连接，可以处理复杂的数据输入，执行各种任务，如分类、回归、模式识别等。
模糊神经网络详解：概念、比较与实现策略
模糊神经网络是一种融合了人工智能领域两种主要模型——人工神经网络(ANN)和模糊逻辑系统(FLS)的技术。它在非线性函数逼近、估计和动态系统建模等方面具有广泛的应用，特别适合于硬件实现，如VLSI和光电器件。 模糊...
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