【OpenCV】分离多通道图像RGB的值

本文介绍如何在OpenCV中分离多通道图像的RGB值,并通过cvAvg计算ROI区域的平均值。通过cvCvtColor和cvMerge函数实现单通道到多通道图像的转换,展示分离的红色、绿色和蓝色通道效果。

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《访问图像中每个像素的值》中我们介绍了存储图像的结构体IplImage的数据结构。多通道字节/浮点型图像中存储了每个像素RGB三信道的值。

最近在做的项目中需要提取图像ROI区域RGB的平均值,发现有一个cvAvg函数:

CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, const CvArr* mask=NULL );
可以独立计算数组每个通道的平均值,非常方便。所以用如下方式即可达到效果:

CvScalar avgChannels = cvAvg(img);	
double avgB=avgChannels.val[0];
double avgG=avgChannels.val[1];
double avgR=avgChannels.val[2];
那如果我们想分离出每个通道的具体值,可以用cvSlip(或cvCvtPixToPlane)函数:

void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,
               CvArr* dst2, CvArr* dst3 );
#define cvCvtPixToPlane cvSplit
如果再想把分离的图像显示出来,可以分别create三个单通道的图像,即:

IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);  
IplImage* 
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