YARN原理及其工作流程

一 YARN组成元素及其功能

     RM:YARN的管理者
     NM:YARN的执行者

二 YARN工作原理

     首先数据上传到集群中.然后将写好的程序打成架包通过命令提交MR作业.提交到集群后由集群管理者MR开始调度分配资源.到HDFS读取数据执行MapReduce相关进程对数据进行计算

三 具体流程

     第一步: Client执行main()函数中runjob();开启作业
     第二步:client向RM发送作业请求同时RM将作业id以及jar包存放路径返回给Client
     第三步:Client会把Jar路径为前缀作业id为后缀作为唯一存放路径,将jar包写入到HDFS集群中,默认情况下jar包写10份,而其他数据只写3份 当改程序运行完后删除这些数据

     第四步:Client再次将Jar存放地址(更为详细的描述)提交给RM.
     第五步:RM将其放入调度器,向NM发送命令,NM开启MRAPPMaster进程,MR根据HDFS中jar包数据量为NM分配任务.

    第六步:NM通过心跳机制接受调度器分配的任务

    第七步:NM会开启内部YARNChild
    第八步:YARNChild根据命令到HDFS检索作业资源,
    第九步:YARNChild开启MapTask 或者Reduce Task
    第十步:map计算YARNChild调度的数据.