Hive到底是什么

最新推荐文章于 2025-07-16 16:20:13 发布
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Hive是什么？
czxylzl的博客
04-02 376
Hive是什么？ 一、概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。 Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。而且，hive十分适合数据仓库的统计分析。 二
Hive
joob000的博客
01-11 781
一、CentOS 6.8中安装mysql https://blog.youkuaiyun.com/joob000/article/details/85699213. 二、Hive环境安装 Hive安装 1、到下载地址http://apache.fayea.com/hive/，下载apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz，解压 tar -xzvf apache-hive-1.2.1-...
详解HiveSQL执行计划
最新发布
蜜獾互联网
07-16 837
摘要 本文介绍了Hive SQL执行计划（explain）的使用方法及其应用场景。执行计划是优化SQL性能的关键工具，通过explain命令可以分析查询的底层逻辑，帮助定位性能瓶颈和数据倾斜问题。 主要内容包括： explain基本用法：展示查询的Stage依赖关系和详细执行计划，解析Map/Reduce阶段的Operator Tree（如表扫描、分组聚合、Join操作等）。 实际应用案例： 验证Join是否过滤NULL值； 分析Group By是否触发排序； 比较SQL执行效率； 定位数据倾斜代码段。 扩
Hive到底是什么？
maoxiao_jsd的专栏
01-09 1110
Hive到底是什么 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的。那么，到底什么是Hive，Hive官网Wiki中的定义如下： Apache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop只上，主要提供以下功能： 它提供了一系列的工具，可用来对数据进行提取/
循序渐进，了解Hive是什么！
xingoo
08-30 271
循序渐进，了解Hive是什么！ 一直想抽个时间整理下最近的所学，断断续续接触hive也有半个多月了，大体上了解了很多Hive相关的知识。那么，一般对陌生事物的认知都会经历下面几个阶段： 为什么会出现？解决了什么问题？ 如何搭建？如何使用？ 如何精通？ 我会在本篇粗略的介绍下前两个问题，然后给一些相关的资料。第三个问题，就得慢慢靠实践和时间积...
Hive是什么
孤独的博客
08-23 485
Hive概述： 由Facebook开源，用于解决海量结构化日志的数据统计问题 构建在Hadoop之上的数据仓库 Hive提供了SQL查询语言：HQL 底层支持多种不同的执行引擎 Hive底层支持执行引擎：MR、Tez、Spark The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managi...
什么是Hive？为什么要用Hive？
weixin_51689029的博客
10-14 2830
Hive一个可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表并提供类SQL查询功能的数据仓库工具，而且它是基于Hadoop的。因此，从本质上来看，Hive是将SQL转换为。
Hive表生成工具，Hive表生成工具Hive表生成工具
03-10
Hive表生成工具，Hive表生成工具Hive表生成工具
Hive执行计划之什么是hiveSQL向量化模式及优化详解
鲁边的博客
06-09 1956
Hive开启向量化模式也是hiveSQL优化方法中的一种，可以提升hive查询速率，也叫hive矢量化。
总结：Hive
w2009211777的专栏
06-28 1751
交易ID：交易日期：客户IDproduct_id：产品IDamount：交易金额在处理TB级甚至更大规模数据时，Hive通过分布式存储和计算展示了其显著的优势。相较于传统的关系型数据库如MySQL，Hive能够更加高效地处理大规模数据查询，具有更高的扩展性和容错能力。
Hive究竟是什么？
大数据hive教程详解
01-09 1270
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析Facebook公司最早完成并开源了hive框架，可以将sql语句直接翻译成MapRe...
hive是什么
javaZhong的博客
12-14 700
[Hive]一篇带你读懂Hive是什么
热门推荐
Philosophy7的博客
05-18 2万+
✅作者简介：大家好,我是Philosophy7？让我们一起共同进步吧！🏆 📃个人主页：Philosophy7的csdn博客 🔥系列专栏： 👑哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门 💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博>主哦🤞 文章目录一、Hive介绍Hive的优缺点Hive架构Hive用户接口Hive元数据的三种存储模式Hive数据存储架构原理用户接口Hadoop驱动器：DriverHive文件格式Hive本质Hive工作原理Hive数据类型 一、Hive介.
什么是hive？
wjr_wl的博客
10-18 1856
hive概念     hive的产生背景：         mapreduce----统计分析   用于这个统计分析的数据  都是结构化的数据         以后生产中 接触的数据大部分都是结构化数据         如果数据量比较小的时候：             最好的解决方案  mysql                 math,wangbaoqiang,85            ...
什么是hive
weixin_46556352的博客
05-05 617
什么是hive
什么是Hive
qq_38603049的博客
09-10 2140
1. hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转换加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive定义了简单的类似于SQL的查询语言称为QL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。同时这种语言也允许熟悉MapReduce的开发者进行开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reduce...
【Hive】
想当运维的程序猿
12-13 3085
建立在Hadoop之上结构化、半结构化数据文件映射成一张数据库表HQL转换成MapReduce。
数据库的HIVE是什么
07-08
HIVE是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户通过类SQL语言（称为HiveQL）对大规模数据集进行查询、管理和分析。Hive最初由Facebook开发，后来成为Apache开源项目的一部分。Hive将SQL语句转换为MapReduce任务，从而在Hadoop集群上执行复杂的数据处理操作。 Hive的主要特性包括： - **可扩展性**：Hive可以在任何支持Hadoop的系统上运行，并且能够轻松地处理PB级数据。 - **灵活性**：Hive支持自定义函数（UDF），用户可以编写自己的函数来处理特定需求。 - **高性能**：尽管Hive最初是基于MapReduce构建的，但它也支持Tez和Spark等更高效的执行引擎，以提高查询性能[^2]。 - **集成性**：Hive提供了JDBC驱动程序，允许与其他应用程序或工具集成，例如Beeline、DataGrip、DBeaver、Navicat等图形化工具。 Hive的数据模型主要包括数据库（Database）、表（Table）、分区（Partition）和桶（Bucket）。其中，数据库用于组织和管理相关的表，可以通过`CREATE DATABASE`命令创建，使用`DESCRIBE DATABASE`查看详细信息，以及通过`DROP DATABASE`删除数据库。如果要删除一个包含表的数据库，则需要添加`cascade`关键字来强制删除所有相关对象[^4]。 以下是一些常用的Hive数据库操作示例： ```sql -- 创建数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS myhive; -- 创建指定HDFS存储位置的数据库 CREATE DATABASE myhive2 LOCATION '/myhive2'; -- 查看数据库详细信息 DESC DATABASE myhive; -- 删除空数据库 DROP DATABASE myhive; -- 强制删除非空数据库及其下的所有表 DROP DATABASE myhive2 CASCADE; ``` 此外，Hive还支持更改数据库的所有者和属性设置。例如，可以使用`ALTER DATABASE`命令修改数据库的拥有者： ```sql ALTER DATABASE learning SET OWNER USER hive; ``` 对于Hive的部署与配置，通常涉及到HiveServer2服务的启动，该服务提供Thrift接口供客户端连接。这包括启动元数据服务和HiveServer2服务的具体命令，以及如何利用Beeline或其他JDBC兼容的客户端连接到HiveServer2，进而执行SQL语句。 关于Hive的底层配置，如连接外部元数据存储（比如MySQL），则可能需要调整`hive-site.xml`文件中的相关参数，确保Hive能够正确访问其元数据存储库。例如，更改`<value>`标签内的内容为指向实际的MySQL服务器地址和端口，并确保创建相应的数据库实例以便Hive使用。
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