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RSS订阅原创 PCA
PCA 算法也叫主成分分析（principal components analysis），主要是用于数据降维的。 为什么要进行数据降维？因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题，比如： 一个关于汽车的样本数据，一个特征是”km/h的最大速度特征“，另一个是”英里每小时“的最大速度特征，很显然这两个特征具有很强的相关性拿到一个样本，特征非常多，样本缺很少，这样的数据
2017-05-11 11:12:50
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转载 概率、矩阵知识总结
一、统计学基本概念：均值、方差、标准差 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 方差： 标准差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的。 方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期
2017-05-11 11:09:31
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1
转载 内存分配机制
http://blog.youkuaiyun.com/t_w_s/article/details/8919105 1.C语言中的内存机制 在C语言中，内存主要分为如下5个存储区: （1）栈(Stack)：位于函数内的局部变量（包括函数实参），由编译器负责分配释放，函数结束，栈变量失效。 （2）堆(Heap)：由程序员用malloc/calloc/realloc分配，free释放。如果程序员忘记free
2017-03-25 11:02:42
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空空如也
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