图像缩放--最近邻插值

最新推荐文章于 2024-01-16 10:05:13 发布
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#mathematica #图像处理

本文介绍了图像缩放的基本原理，并通过Mathematica实现了最近邻插值方法。这种方法通过构造映射来确定新像素值，虽然边缘可能会有锯齿，但速度较快。

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图像缩放--最近邻插值

  自己一直以为放大图像是会放大像素点的大小的，然后就去查了一下，发现不是这样的，而是像素点数量变了，而多的或者少的就依靠插值来实现

这里的答案我觉得不错，解决了我的问题

那么我们就来实现
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数字图像处理笔记二 - 图片缩放(最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation))
常思考->有目标->重实践->善反思
07-04 1万+
图片缩放的两种常见算法： 最近邻域内插法(Nearest Neighbor interpolation) 双向性内插法(bilinear interpolation) 本文主要讲述最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation算法的原理以及python实现 基本原理 最简单的图像缩放算法就是最近邻插值。顾名思义，就是将目标图像各点的像素值设为源图像中与其最...
最近邻插值缩小图片程序c语言,图像缩放--最近邻插值
weixin_32058239的博客
05-18 624
这种方法的优点是速度快，在放大倍数不大的时候，与其他几种算法效果差别不大1. 用 P (i，j)表示目标图像的像素点(RGB)，P(x，y)表示源图像的像素点(RGB)2. 求解水平和垂直缩放因子double horFactor = srcWidth / dstWidth;double verFactor = srcHeight / dstHeight;3.计算 P(i，j)在源图中的映射 P(x...
【上采样方式-OpenCV插值】
2d3d图像算法 halcon\opencv\c++\pcl\vtk\coluldcompare工具 程序员 学习者
06-25 1132
插值 (Interpolation)，通常指内插，既是离散数学名词，也是图像处理术语，二者的联系十分密切。作为图像放缩 (Scale) 的手段，常见的传统插值方法有：等等，乃至更高阶的线性、非线性插值方法。这实际指出了 插值的本质 —— 利用已知数据估计未知位置数值。图像插值问题类似于拟合问题，二者均为函数逼近或数值逼近的重要组成部分。但不同之处在于：对于给定的函数，插值 要求离散点“坐落在”函数曲线上从而满足约束；而 拟合 则希望离散点尽可能地 “逼近” 函数曲线。至于为什么要插值，上图展示了一个二维图像
基于最近邻插值及双线性插值的图像缩放（C++）
09-11
利用C++实现了最近邻插值以及双线性插值的图像插值算法，将两种算法并成一个API，可以加深对于这两个插值算法的理解
图像缩放之最近领域插值法
机器学习，深度学习
02-24 1779
说到图像缩放，那是我们大家无所不会的神操作。因为目前各种移动设备都支持手动缩放。可是对于码农来说，不只是停留在缩放的表象，而是应该深入原理底部，了解缩放的原理。缩放有两种类型:等比缩放和非等比缩放。 基本概念： 像素：是指在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位。 灰度图像：灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。在医...
使用最近邻插值缩放图像：最近邻插值用于按任何正实数（任何 n>0）缩放图像。-matlab开发
06-01
可以通过给定的正因子缩放给定的图像。 复制nearest_neighbor_zoom.m 文件和应该放大到您的工作目录的图像文件。 如果图像文件的名称是 image.jpg 并且需要的缩放系数是 2.23， 在命令窗口上运行以下命令。 Nearest_...
matlab图像双线性插值-最近邻插值与几何变换.doc
11-16
Matlab 图像双线性插值-最近邻插值与几何变换 本文围绕 Matlab 图像处理领域，具体讨论了图像双线性插值和最近邻插值的实现原理和方法，并且结合了图像几何变换的实现。通过实验和代码实现，旨在加深读者对图像处理...
matlab 图像缩放 —— 最近邻插值 和 双线性插值
12-22
在图像缩放中，最近邻插值和双线性插值是最常用的两种技术： 二、最近邻插值 1、原理 最近邻插值是最简单且计算效率高的插值方法。它基于一个原则：对于目标点，其新值由离它最近的原始像素点的值决定。如果将...
图像缩放算法——近邻取样插值
huhuandk的博客
12-26 1564
近邻取样插值原理： 对于缩放后图片中的某点 (Dx, Dy) 对应于原图片中的点 (Sx, Sy)，它们之间存在如下的比例关系：     (Sx-0)/(SW-0)=(Dx-0)/(DW-0)     (Sy-0)/(SH-0)=(Dy-0)/(DH-0)     因此，已知缩放后图片中的任意一点 (Dx, Dy)，可以求得其对应的原图片中的点Sx=Dx*SW/DW，Sy=Dy*SH/DH。...
C# 双线性插值法放大图像
06-23
C# 双线性插值法放大图像 C# 双线性插值法放大图像 C# 双线性插值法放大图像
Matlab实现SeamCarving算法 放大缩小图片(包含GUI)
02-05
1.Matlab可以直接运行的源码实现，功能结构，代码清晰易读 2.可以帮助理解代码以及相应的实现原理 3.能实现基于SeamCarving算法的图像放大和缩小
图像缩放——最近邻插值、双线性插值
qq_41021141的博客
10-05 481
最近邻插值 如上图所示，假设原图大小为H * W，缩放后的图大小为H'* W'，则缩放后的图中(x', y')位置处的像素值为原图中(x, y) = (x' / W' * W, y' / H' * H)位置处的像素值（如果x' / W' * W或y' / H' * H为浮点数，则四舍五入取整） 双线性插值 还是如上图所示，如果x' / W' * W或y' / H' * H为浮点数，形如(x + u, y + v)（x, y为整数，u,v为[0,1)之间的浮点数），则缩放后的图中(x', y')位.
图像缩放——快速最近领域插值法
MikeDai的博客
03-13 5109
最近邻域插值法原理： 根据目标图像的像素点（浮点坐标）找到原始图像中的4个像素点，取距离该像素点最近的一个原始像素值作为该点的值。 未优化之前： unsigned char* ScaleNearest(unsigned char* srcImg, int dstWidth, int dstHeight, int srcWidth, int srcHeig
Resize：最近邻插值、双线性插值、双三次插值
最新发布
weixin_45977690的博客
01-16 4131
官方建议：如果是缩小图片，使用INTER_AREA插值算法看起来是最好的，如果是放大图片，可以选择INTER_CUBIC（慢）或INTER_LINEAR（快但效果还不错）。
图像缩放之最近邻插值
淡雅与立夏的博客
10-06 2498
图像缩放之最近邻插值
图像缩放（最近邻插值法、双线性插值法）、平移和旋转
ddd199825的博客
04-08 2509
这里写自定义目录标题 1.将图像长宽像素均减小一半 clear all; %导入图片并显示原图 img=imread('E:/tupian/abc.bmp'); imshow(img); [row col ch]=size(img); figure; img1=imresize(img,[row*0.5, col*0.5]);%行列缩小一半 imshow(img1); title('长宽像素缩小一半图'); 2.最近邻插值法将图像长宽像素均增大一倍，生成新图像 clear all; %导入图片并显示原
图像处理（四）图像缩放
K.U.N. Guo的专栏
10-29 3172
图像缩放的定义为：将图像中的某点(x,y)经缩放后其位置变为(x’,y’),则两者之间的关系为：                                                         X’= ax   y’ = by a、b分别是x、y方向上的缩放比例。当a、b大于1时图像放大，小于1时，图像缩小。当a = -1,b = 1时会产生一个关于y轴对称的镜像；当a = 1
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