wenli_yang的专栏

《人件》已成为软件图书中的经典之作。它和《人月神话》共同被誉为软件图书中“两朵最鲜艳的奇葩”。人们认为，《人月神话》关注“软件开发”本身，《人件》则关注软件开发中的“人”。因此，在成千上万的书架上，《人件》永远和《人月神话》并列在—起。 　　本书读者包括软件开发组织中的所有人员。管理者和被管理者都将从书中得到有益的启示。 　　本书专门讨论了软件开发和维护的团队管理问题，并向人们的传统认识提出了挑战。作者在书中推崇人本管理思想，指出知识型企业的核心是人，而不是技术。本书子1987年首次出版后，曾在西方引起了轰动，被誉为“对美国软件业影响最大的一本书”。本书还对大中型组织中的软件开发团队如何运作进行了深入探讨。

在计算机领域，一部永恒的经典著作，其特点是它在出版5年后依然值得一读。如果书中的内容在首次出版25年后依然是正确的，那么它绝对是一部非凡的巨著。这一标准适用于《系统化思维导论》这本书。本书关注的不仅限于计算机领域，它更多关注的是人们思考的内容，以及如何去思考这些内容。 近30年以来，《系统化思维导论》在介绍系统理论方面被一致认为是一本创新性的著作，在计算机以衣其他各个领域获得了普遍的应用。在世界各地，在课堂上和研讨班，本书开启心灵、磨砺思维的威力不断地得到证明。 从1975年的初版开始，中间经过多次重印，从本书面世至今已经超过四分之一个世纪了。作者用清晰的文字、简单地代数原理，带领读者探索新的方法，来认识项目、产品和组织，实际上，这种探索可以适用于任何系统。 科学家、工程师、组织的领导者和管理者、医生、学生，还有任何学科的思考者使用本书，都能够在解决问题的过程中拨开头脑中的层层迷雾。正如作者温伯格在银版前言中所说的那样，“我从来没有改变过这样的信念，那就是，如果人们接受过基本的思维原理训练，他们的思考会更加接近事物的本质。

　　本书是关于如何更好的给别人建议或接受别人建议的。作者通过对自己25年专业经验的总结和提炼，精辟地归纳出了各种规则、定律和原理，其中包括如何在竞争激烈的咨询市场中脱颖而出、如何为咨询服务定价和拓展市场、如何衡量咨询服务的有效性，以及如何处理咨询人员与客户的关系等等。作者以其机敏睿智、令人赏心悦目而幽默的语言，对方法、策略以及第一手经验做了详实的剖析，阐述了诸多独到的见解，读来倍感轻松而又发人深省。 　　　　本书深受咨询专业人士推崇和欢迎，是一本畅销多年的经典著作。无论你现在是一名咨询专家，或是曾经聘请过一位咨询专家，还是希望自己将来成为一名咨询专家，这本书都可以为你指出成功之道。

重构，一言以蔽之，就是在不改变外部行为的前提下，有条不紊地改善代码。多年前，正是本书原版的出版，使重构终于从编程高手们的小圈子走出，成为众多普通程序员日常开发工作中不可或缺的一部分。本书也因此成为与《设计模式》齐名的经典著作，被译为中、德、俄、日等众多语言，在世界范围内畅销不衰。 　　本书凝聚了软件开发社区专家多年摸索而获得的宝贵经验，拥有不因时光流逝而磨灭的价值。今天，无论是重构本身，业界对重构的理解，还是开发工具对重构的支持力度，都与本书最初出版时不可同日而语，但书中所蕴涵的意味和精华，依然值得反复咀嚼，而且往往能够常读常新。

第1章 Windows 2000 内核模式驱动程序编程基础 第2章 编写一个最小化的驱动程序 第3章 Dispatch例程 第4章 中断驱动的I/O 第5章 PnP程序 第6章 分层的驱动程序 第7章 电源管理 第8章 定时器 第9章 DMA驱动程序 附录1 INF文件 附录2 驱动程序形式发工具 附录3 驱动程序测试与调试 附录4 GUID和WMI

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本书主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施，并详细介绍了正则表达式在Perl、Java、.NET、PHP中的用法。

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介；MapReduce简介；Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop；Pig简介；Hbase简介；Hive简介；ZooKeeper简介；开源工具Sqoop，最后还提供了丰富的案例分析。 　　本书是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

作为云计算所青睐的分布式架构，Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分，深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。 本书适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。

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