如何用python解析mnist图片

本文介绍了如何使用Python解析MNIST数据集中的图片。通过理解数据结构,利用PIL库处理图像,读取魔数、图片数量、尺寸信息,逐像素解析并保存为灰度图。同时,文章还涉及了标签数据的解析过程。

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1.我们首先看一下mnist的数据结构:




2. 可以看出在train-images.idx3-ubyte中,第一个数为32位的整数(魔数,图片类型的数),第二个数为32位的整数(图片的个数),第三和第四个也是32为的整数(分别代表图片的行数和列数),接下来的都是一个字节的无符号数(即像素,值域为0~255),因此,我们只需要依次获取魔数和图片的个数,然后获取图片的长和宽,最后逐个像素读取就可以了。

 

3.如何使用python解析数据呢? 首先需要安装python的图形处理库PIL,这个库支持像素级别的图像处理,对于学习数字图像处理有很大的帮助。安装完成之后,就可以进行图像的解析了。看一下代码:




4.首先打开文件,然后分别读取魔数&#

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