[leetcode] 169. Majority Element

最新推荐文章于 2025-09-06 17:22:57 发布

TstsUgeg

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介绍一种高效查找数组中出现次数超过一半的元素的方法——多数投票算法。该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

这道题是找数组中个数超过一半的元素，题目难度为Easy。

最容易想到的办法是排序或用Hash Table统计元素个数，排序取中点元素的方法时间复杂度O(nlogn)，Hash Table则需要额外的存储空间，这里介绍一下Majority Vote Algorithm，多数投票算法，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。算法思路其实很简单，先上代码为敬。具体代码：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int major, count = 0;
        
        for(int num:nums) {
            if(count) {
                if(major == num) ++count;
                else --count;
            }
            else {
                major = num;
                ++count;
            }
            if(count > nums.size()/2) break;
        }
        
        return major;
    }
};

遍历数组，如果计数器为0，将当前元素暂定为Majority Element并将计数器置为1；如果计数器不为0，当前元素等于Majority Element时计数器加1，不等的话减1，这样如果存在超过一半的元素，最终记录下的Majority Element就是它。