opencv 遍历文件夹里面图像--实现

本文介绍了一个使用VS2012和Opencv2.4.8实现的图像批量处理程序。该程序能够遍历指定目录下的所有.jpg文件,并逐一显示这些图像。通过简单的代码示例展示了如何读取文件路径并进行基本的图像展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路来自http://blog.youkuaiyun.com/watkinsong/article/details/9227439,后来,我自己用VS2012+Opencv2.4.8实现了一下,只是没有显示图像。后来,稍微修改了一下,可以显示图像喽,这样就可以批处理指定目录文件夹里面的图像了。

1.head.h头文件

#ifndef _HEAD_H_
#define _HEAD_H_

//OpencvDirTraverse.cpp : Defines the entry point for the console application.
#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <algorithm>

#include "opencv\cv.h"
#include "opencv2\core\core.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"
#include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
#include "opencv2\contrib\contrib.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

#endif // !_HEAD_H_


2.main.cpp源文件

#include "head.h"

int main(int argc, char * argv[])
{
	string dir_path = "D:/Test/";
	Directory dir;
	vector<string> fileNames = dir.GetListFiles(dir_path, "*.jpg", false);

	for(int i = 0; i < fileNames.size(); i++)
	{
		string fileName = fileNames[i];
		string fileFullName = dir_path + fileName;
		cout<<"file name:"<<fileName<<endl;
		cout<<"file paht:"<<fileFullName<<endl<<endl;

		//Image processing
		Mat pScr;
		pScr=imread(fileFullName,1); //以文件名命名窗口 
		imshow(fileName,pScr);
		waitKey(1000);


	}

	//system("pause");
	return EXIT_SUCCESS;
}



Python OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和图像处理库。glob模块是Python中用于获取匹配的文件路径列表的模块。如果需要遍历文件夹下的所有图片,可以使用glob模块。 首先,需要导入glob模块和cv2模块。 ```python import glob import cv2 ``` 接下来,需要使用glob模块来搜索指定路径下所有符合特定模式的文件,并将其存储在一个列表中。 ```python img_path = './images/*.jpg' # 以.jpg结尾的所有图片 img_files = glob.glob(img_path) ``` 在这个例子中,路径"./images/"是需要遍历文件夹路径。使用*代表匹配该路径下所有文件名,最后由".jpg"结尾的所有文件。 遍历所有图片的列表,加载并处理每一张图片 ```python for img_file in img_files: img = cv2.imread(img_file) # Process image here # ... ``` 这个循环处理每个文件的方式是通过读取文件名列表并使用cv2.imread()函数打开每个文件。在读取每个图像后可以对其进行进一步处理,如应用图像滤波器,改变大小或裁剪等等。 最后,应在完成处理后释放内存。可以使用cv2.destroyAllWindows()关闭窗口同时释放内存,或使用cv2.waitKey()来关闭窗口,等待用户按下任何键,然后释放内存。 ```python cv2.destroyAllWindows() ``` 总之,使用Python OpenCV和glob模块遍历文件夹下的所有图片非常简单。首先使用glob模块搜索符合特定模式的文件,然后使用cv2.imread()函数逐个加载并处理每个文件。完成后关闭窗口并释放内存。
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