Opencv HOG行人检测 源码分析(一)

本文详细解析OpenCV中的HOG行人检测算法,包括基本思想、基本概念和算法流程。介绍了gamma校正、梯度计算、权重计算、归一化步骤,并探讨了OpenCV的实现细节和源码分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

OpenCV demo演示见本人的另一篇灌水博客 http://blog.youkuaiyun.com/soidnhp/article/details/11720801

本人源码分析见 http://blog.youkuaiyun.com/soidnhp/article/details/11880425

参考文献:《N. Dalal and B. Triggs, “Histograms of Oriented Gradients for Human Detection,”Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition,2005.》

作者源码: http://pascal.inrialpes.fr/soft/olt/

参考链接 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html

一、基本思想

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