Android 优质精准的用户行为统计和日志打捞方案

Android 自定义优质精准的用户行为和日志打捞方案

Tamic csdn博客 ：http://blog.youkuaiyun.com/sk719887916/article/details/51398416

说到app优化方案，大家很可能第一想到关于GPU和CPU渲染问题，而这两大方案确实是优化app的两把尖刀，让一个app提升用户量和体验度有较高的推动力。然后在我们无法预估的就是用户的实用操作欲望下，也就是已经发出去的版本，我们很难知道用户喜欢什么功能，和想要怎样的功能，包括用户卸载了，安装不用的情况，并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里，等等这些对于app的成长也有关键的导向作用，其实这也可以算是一种对app的优化方案。
对于上面存的问题，一般开发者所关心的就是以发版的crash的问题，而产品更关心的是对一个用户行为体系的采集和预研，那么这种专门解决化方案出现了，第三方的统计化框架（SDK）,比如市场的友盟，小米，百度等提供的统计sdk, 对于一个小型的项目，我们可以采取第三方来实现，那么对于一个成熟包括万级日活的应用，那么属于自己的一个日志统计体系是刻不容缓的，掌握了市场动向和用户行为，就能拥有了主动权，那么我们怎样去设计一种实现优良的行为统计方案呢，

一 统计分类

1. 1 PC端统计

以老牌的pc上的web页面统计一般有PV.UV,和IP之分，对于crash问题，本身web页面就存在远程的服务器端，日志将会保存在服务器的目录，所以一般web项目开发者无需考虑收集Log的case,那么我们更care的就是上面说的行为统计，下面说说这三种统计区别。

2. 2、IP、PV和UV分别是什么意思?

IP，实际上也就是指独立IP,是独立IP数的意思。00:00—24:00时间内相同IP地址只记录一次。即使