KVO & KVC 比较 - KVC

本文介绍了Objective-C中的键值编码(KVC)技术,详细解释了如何使用valueForKey和setValue:forKey方法来访问和设置对象属性。文章还讨论了KVC在数据序列化、字典转换为模型的应用,并提到了使用KVC时需要注意的问题。

KVC: (Key Value Coding)键值编码

通过键值路径的方式间接访问对象属性,用字符串来标明要访问的属性.尤其对一些私有属性,可以很方便的访问到! 这也说明了 OC 中没有绝对的私有变量!

  1. 使用方法:
    1)valueForKey 替代getter 方法
    2)setValue:forKey 代替setter方法。
    ** 注意 这里是区分大小写的,如果大小写不一致,会导致访问不到属性

  2. 使用场景:
    1) 使用较多的是 数据的序列化 和反序列化
    2) 字典转模型
    使用方法:

- (id)initWithDictionary:(NSDictionary *)dictionary {

    self = [self init];
    if (self){
        [self setValuesForKeysWithDictionary:dictionary];
    }
    return self;

}

** KVC 赋值时,如果模型中找不到对应 key,会导致系统崩溃,所以要同时实现以下方法:

setValue:<#(nullable id)#> forUndefinedKey:<#(nonnull NSString *)#>
  1. 使用KVC 给我们提供了很大的便利,但是KVC 也有一些不便之处
    1)使用 KVC ,编译器不会检查出错误, 在设置 键, 键路径时,要非常小心!
    2) 由于在设置 或者 访问对象的实例变量时,必须先解析字符串.因此,KVC 执行效率 要低于 合成存取器方法和 自定义的 setter 和 getter方法.

小结: 上面介绍的只不过是冰山一角, 利用 KVC 还可以完成很多事情,有兴趣的朋友可以自己搜一些资料研究以下!

内容概要:本文详细介绍了&ldquo;秒杀商城&rdquo;微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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