【R笔记】R机器学习（一）——一元回归模型

roguesir

于 2017-09-22 23:47:56 发布

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分类专栏： R Machine Learning R学习笔记文章标签：机器学习一元回归 R

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/roguesir/article/details/78067993

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本文通过使用R语言进行线性回归分析，演示了如何读取数据、绘制散点图、建立模型并预测数据。首先设置工作目录并加载数据文件，接着对数据进行可视化展示，然后构建线性回归模型，并利用该模型对未来数据进行了95%置信区间的预测。

数据

代码

setwd("path")    
data<-read.csv("regression.csv",T)    
plot(data[,1],data[,2])
x<-data[,1]
x
y<-data[,2]
y
lm.1<-lm(y~x)      
summary(lm.1)
abline(lm.1)     
point<-data.frame(x=2001:2010)
predict(lm.1,point,interval = "confidence",level=0.95)

GitHub网址： https://github.com/roguesir/R-practice/blob/master/data-mining/regression_1.R