Objective-c MRC内存管理-野指针

最新推荐文章于 2025-06-01 20:22:08 发布
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博客聚焦于Objective-c的MRC内存管理，着重介绍了野指针相关内容，属于移动开发领域信息技术知识。
Objective-c MRC内存管理-野指针
ReverseForest
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Objective-C的内存管理：手动引用计数（MRC）与自动引用计数（ARC）编程
DevWizard的博客
09-26 247
MRC需要开发人员手动管理对象的引用计数，而ARC通过编译器自动生成内存管理代码来减轻开发人员的负担。在Objective-C中，有两种主要的内存管理方式：手动引用计数（MRC）和自动引用计数（ARC）。当引用计数为0时，对象会被销毁并释放内存。ARC是Objective-C的一项自动化内存管理技术，它减轻了开发人员的负担，并减少了内存管理错误的可能性。在ARC中，编译器会自动生成内存管理代码，自动插入retain、release和autorelease等方法的调用，以确保对象的引用计数正确地增加和减少。
Objective-C的MRC手动内存管理——自动释放
痴_Pro的博客
07-28 1126
@autoreleasepool...
iOS项目MRC转ARC的两种方法
weixin_34144450的博客
04-09 350
由于公司项目过于老旧，内存还是使用mrc进行管理，导致出现不少问题，最近着手将项目由mrc转换到arc上来，本人初步想法，有两种方案实施： 一、第一种方案(一步到位) 1、过滤无需转换的文件(需要统计出不需要转换的文件及第三方做标记) 不希望转换的文件，添加-fno-objc-arc标记； 对于第三方库如果有arc版的进行替换，没有的添加-fno-objc-arc标记； 2、使用Xcode自...
【Objective-C】从C++转向Objective-C的全面指南
qq_33868975的博客
06-01 895
Objective-C初学者请进（尤其是从C++转过来的）
objective-c 基础学习
qq_37672438的博客
10-01 7326
类似于接口。
Objective-C内存管理
huhanze的专栏
01-25 348
一、为什么要管理内存？
Objective-C中的内存管理及MRC
yanggangclcsdn的博客
11-16 743
本文主要介绍以下几部分： 一、内存管理的概念1、为什么要管理内存？ 因为移动设备的内存极其有限，不回收不再使用的对象和变量会耗费内存使系统崩溃。2、Objective-C中内存管理的范围：管理任何继承自NSObject的对象。不管理基本数据类型。 因为基本数据类型储存在栈区，由系统管理；而OC对象存储在堆
Objective-c 内存管理-MRC retain&release
ReverseForest的博客
04-05 810
2
掌握Objective-C内存管理：弱引用与自动释放池
weixin_33239721的博客
04-09 450
在Objective-C中，内存管理是确保应用高效运行的关键。本章深入探讨了强引用循环的解决方法——使用弱引用，以及如何处理自动引用计数（ARC）之前的引用计数规则。通过修改BNRAsset类，使其不拥有其holder属性，我们可以避免强引用循环，确保对象被正确释放。此外，本章还介绍了弱引用的归零机制，以及在ARC启用前手动引用计数的历史和规则。
千锋OC源码：Objective-C语言与内存管理详解
结合标签信息：“Objective-C, 内存管理, AutoreleasePool, Blocks, 协议, Category, 点语法, retain, 代理设计模式, iPhone开发”，可以明确这套源码的教学目标是为iPhone开发打下坚实的Objective-C基础。...
编程语言Objective-C学习指南：从基础语法到面向对象编程及内存管理全解析
07-05
②理解内存管理机制，避免内存泄漏和野指针问题；③熟练使用Foundation、UIKit和AppKit框架，开发高质量的iOS和macOS应用程序；④通过学习资源和开源项目，提升实际开发能力和编程水平。 其他说明：尽管Swift语言...
Objective-C 内存管理机制 - iOS知识库1
08-04
理解并掌握 Objective-C 的内存管理机制是 iOS 开发者的基本功，正确使用 MRC 或 ARC 可以确保应用高效且无内存问题。同时，随着 Swift 的普及，Swift 中的内存管理（如自动引用计数和引用计数器的优化）也是开发者...
jmeter DSL 2.0支持压力测试和接口测试
12-04
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【Egg.js 管理系统】后台全功能 + MySQL 适配 + 直接部署 + 高下载！亲测可用！.zip
12-04
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【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法（OCSSA），用于优化变分模态分解（VMD）的参数，进而结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型，实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证，通过优化VMD的模态数和惩罚因子，有效提升了信号分解的准确性与稳定性，随后利用CNN提取故障特征，BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系，最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习基础，从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题，实现参数自适应优化；②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率；③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现过程，深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑，重点关注参数优化与故障分类的联动关系，并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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12-04
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