python中re模块的group()和groups()

最新推荐文章于 2025-06-04 12:26:30 发布
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分类专栏： Python 文章标签： re
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/real_ray/article/details/17502573
本文详细介绍了正则表达式中group和groups函数的区别与用法。m.group(N)用于返回第N组括号匹配的字符；m.group()==m.group(0)返回全部匹配的字符；m.groups()则返回所有括号匹配的字符组成的元组。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

group和groups是两个不同的函数。

一般，m.group(N) 返回第N组括号匹配的字符。
而m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符，与括号无关，这个是API规定的。

m.groups() 返回所有括号匹配的字符，以tuple格式。
m.groups() == (m.group(0), m.group(1), ...)
python标准库之文本系列 -- python重器：re模块中卷
Templapp的博客
05-10 248
在这一章里我们只学学两个问题： 一.用组解析匹配 二.搜索选项 一.用组解析匹配： 组的定义：当我们匹配到模式返回MtachObject对象的时候，该对象除了包含着一些对子字符串的信息以外，还包含着哪个模式匹配了哪部分的子字符串的信息，这些部分就叫做组。这样做到好处在于可以隔离匹配文本的各个部分。 组的编号：组的编号很简单，组0表示与整个表达式匹配的字符串，子组按其左括号在表达式中出现的顺序编号，从1开始。 扩展基本组：python扩展了基本组的语法，并且增加了命名组，通过名...
python re模块的（...）,group(),groups()
木有
08-17 7507
（...） 1.(...)用来匹配符合条件的字符串
re模块中group()与groups()用法
monica721的博客
09-23 6132
re模块中group()与groups()用法 #自学python中一些小收获和踩过的坑。标记下 先上案例1~group()： a='1,234' spam=re.compile(r'^\d{1,3}(,\d{3})*$')** re.search(spam,a).group() re.search(spam,a).group(0) '1,234' re.search(spam,a).group(1) ',234' re.search(spam,a).group(2) IndexError:
Python-正则表达式（re 模块）
最新发布
kusunoki的博客
06-04 1540
本文总结了Python中re模块的正则表达式使用方法。主要内容包括：1) re模块的基本使用流程；2)正则表达式字符匹配规则，涵盖开头结尾、单个字符、多个字符和分组匹配；3)常用re模块函数如search、match、findall等。
Python 正则表达式 re模块 groups/group
cy413026的博客
04-26 1568
目录 详细可参考http://funhacks.net/2016/12/27/regular_expression/ 1.区分贪婪匹配和非贪婪匹配 2.re的compile方法和re function 3.带表达式的正则表达式 4.groups与group 5.匹配规则 详细可参考http://funhacks.net/2016/12/27/regular_expression...
python group与groups 详解以及区分
qq_42829148的博客
12-07 2971
python group与groups 详解以及区分 （group）组的概念 括号所包含的范围为组 对于正则表达式 ‘AB’ ,无组 ‘(AB)’，组1——AB ‘(A)(B)’,组1——A，组2——B ‘(A(B))’,组1——AB，组2——B re.group re.group()=re.group(0)表示不再以（）作为分组，忽略所有括号后的第一个匹配的字符串 对re.group(1),…,re.group(N)定义同上 re.groups re.groups()=(re.group(1),r
python 正则表达式 groups和group有什么区别
janeeyer的专栏
08-13 4598
为什么 m = re.match("([abc])+", "abc") print m.groups() 返回的只有('c',) 而不是 abc 而 print m.group() 就能返回整个的字符串 他们到底有什么区别呢 网上的解释我看的不是太明白 group和groups是两个不同的函数。 一般，m.group(N) 返回第N组括号匹配的字符。 而m.group() == m.grou
python3正则模块re的使用方法详解
09-17
6. **其他re模块函数** - `re.search(pattern, string[, flags])`: 类似于`match()`，但会搜索整个字符串，而不仅仅是开始位置。 - `re.findall(pattern, string[, flags])`: 找到所有非重叠匹配项，并以列表形式...
python_re模块.docx
06-26
Python中的`re`模块是一个强大的文本处理工具，它提供了正则表达式的相关功能，用于在字符串中进行模式匹配和查找。正则表达式是一种特殊的字符序列，可以用来描述复杂的字符串匹配规则。在Python中，使用`import re...
python中group：如何使用Python的group函数进行分组处理
weixin_19970108018的博客
11-28 3751
group() 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 方法；如果正则表达式中定义了组，就可以使用 group() 方法获得指定的组匹配的字符串。group() 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 方法；如果正则表达式中定义了组，就可以使用 group() 方法获得指定的组匹配的字符串。# 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None。获得分组中匹配的内容。
re库中group(), groups(), groupdict() 用法
热门推荐
信道者
07-06 1万+
group() 返回一个或多个匹配的字串。如果只有一个参数，结果只有单个字符串；如果有多个参数，结果是一个元组，元组里每一项对应一个参数。没有参数，group1默认是0（整个匹配串被返回）。如果groupN参数是0，对应的返回值是整个匹配串；如果它属于[1，99]，返回对应的一项括号分隔的群。如果参数是负数或大于模式串中定义的群数，IndexError异常会被抛出。如果模式串没有任何匹配，gro...
正则表达式re中的group和groups
qq_39290207的博客
06-25 1148
>>> m = re.match("(..)+","a1b2c3") >>> m.group() 'a1b2c3' >>> m.groups() ('c3',) >>m.group(1) 'c3' 中“ m.group(1) 返回’c3’ ”感到困惑，麻烦对re了解的Pythoner解答一下 :) 一个括号是一个group….这个group匹配了3次，一个group的每一次匹配覆盖上一次的匹配结
Python正则表达式中group和groups 的区别
xm_law的博客
01-10 486
【代码】Python正则表达式中group和groups 的区别。
详解Python正则表达式中group与groups的用法
Hello Word
02-12 4799
在Python中，正则表达式的group和groups方法是非常有用的函数，用于处理匹配结果的分组信息。group方法是re.MatchObject类中的一个函数，用于返回匹配对象的整个匹配结果或特定的分组匹配结果。而groups方法同样是re.MatchObject类中的函数，它返回的是所有分组匹配结果组成的元组。在本文中，我们将详细讲解group和groups的用法和使用场景。
python中使用re模块search、match与findall的区别及group()、groups、gruop(N)之间的关系 转载：https://www.cnblogs.com/oce
m0_74178804的博客
04-13 1138
但m.group(1)、m.group(2)、... 之后的分组都只会展示()匹配到的分组括号里的内容，例如'(book)+'的正则表达式用m.group(1)对'yourbookbook'匹配也只会展示一个'book'（因为只有1组小括号，就只有1个分组）。:book)+)'的非捕获组(非编号组)的方式，即(?这里直接展示匹配到的全部内容，所以展示的就与括号无关了，这个是API规定的，例如'(book)+'的正则表达式可以对'yourbookbook'匹配展示出'bookbook'。
python中re模块_【原创】如何治疗使用python中re模块group、groups与findall分组-站长资讯中心...
weixin_39596720的博客
11-23 751
转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/9244783.html直接先上例子>>> re.search('(book+)', 'mebookbookme').groups()('book',)>>> re.search('(book+)', 'mebookbookme').group()'book'>>> re.search('(book)+',...
Python：正则表达式之re.group()用法
weixin_42046845的博客
01-14 1694
正则表达式是在处理字符串时非常有用的工具，而re.group()是在匹配到的文本中提取特定分组内容的方法之一。
python 正则re模块 group() groups()
英明神武洋哥哥
06-08 1704
正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组 group() 同 group(0) 匹配正则表达式整体结果 group(1) 列出第一个括号匹配部分， group(2) 列出第二个括号匹配部分， group(3) 列出第三个括号匹配部分。 group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 没有匹配成功的，re.search() ，re.match() 返回None . ..
python re包
02-26
### Python `re` 模块概述 `re` 模块是 Python 中用于处理正则表达式的标准库，提供了丰富的功能来操作字符串[^3]。 #### 导入模块 为了使用 `re` 模块的功能，需要先导入该模块： ```python import re ``` #### 正则表达式编译 通过 `re.compile()` 函数可以预编译一个正则表达式模式，这有助于提高效率特别是当同一个模式被多次使用时。此函数接受两个参数：一个是正则表达式的字符串形式，另一个是可选的标志位，用于改变正则行为。 ```python pattern = re.compile(r'abc', flags=re.IGNORECASE) ``` #### 基础匹配方法 ##### `match()`: 从起始位置开始尝试匹配整个模式 如果指定的模式是从字符串的第一个字符开始，则会成功匹配；否则返回 None[^4]。 ```python result = re.match('py', 'python') print(result.group()) # 输出: py ``` ##### `search()`: 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配项 即使模式不是位于字符串开头也能找到匹配的结果[^2]。 ```python s = "1python itheima python" result = re.search("python", s) if result: print(f"Found at position {result.start()}") # 输出: Found at position 7 else: print("Not found") ``` ##### `findall()`: 查找所有非重叠的匹配子串列表 返回的是所有的匹配结果组成的列表。 ```python matches = re.findall(r'\b\w+\b', 'hello world! this is a test.') print(matches) # ['hello', 'world', 'this', 'is', 'a', 'test'] ``` ##### 替换与分割 ###### `sub()`: 将匹配到的内容替换成新的内容 可以通过这个函数实现简单的文本替换操作。 ```python new_text = re.sub(r'\d+', '#NUM#', 'There are 123 apples and 456 oranges.') print(new_text) # There are #NUM# apples and #NUM# oranges. ``` ###### `split()`: 根据给定模式切割字符串成多个部分 类似于字符串自身的 split 方法但是更加灵活多变。 ```python parts = re.split(r'[ ,]+', 'apple, orange, banana;grape') print(parts) # ['apple', 'orange', 'banana', 'grape'] ``` ### 特殊字符说明 一些特殊符号具有特定含义，在构建复杂查询条件时非常有用[^5]: - `\.` ：匹配实际的小数点而不是默认意义下的任何单个字符。 - `*` ：表示前面元素零次或更多次出现。 - `+` ：至少一次以上重复前一项。 - `?` ：允许前一项存在与否均可。 - `[ ]` ：定义一组可能值中的任一成员都符合条件。 - `|` ：逻辑上的 OR 关系连接两组不同规则。 - `^` 和 `$` 分别代表行首和行尾边界定位器。
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