Python 数据分析 数据挖掘 学习路径图

数据挖掘学习路径

话不多说,相信看到这篇文章的你一定是对数据分析,数据挖掘有兴趣,或者想从事和方面。本文不再累述python对数据分析的重要,数据分析这门的由来之类的。

在这里,我单刀直入,已我学习数据挖掘3年来的经历告诉大家怎么去学,以让大家少走弯路。纯个人见解,如有不对,还请各位留言指教。

话不多说,直接放图。



一  学好工具

python语言

推荐看廖雪峰的python3教程

数据分析python基础

如list,tuple,dic,set等。我之后的博客会写到。


二  获取数据

python爬虫

推荐一本书:《Python网络数据采集》(web Scraping with Python)   Ryan Mitchell 写的,非常好。读完这本书+实战几次爬虫你就算熟练了。我之后写的爬虫博客也会以读这本书时的读书笔记来写。

实战推荐崔庆才的博客,也可以看我之后写的爬虫实战博客,我是按照他大框架来进行学习的

【为什么学习数据挖掘】       人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的?数据分析就是。      从海量数据中获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过数据分析规避投资风险,程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业,掌握了数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。【超实用的课程内容】      本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。本课程分为三大部分:基础知识篇:主要讲解数据挖掘这项技能的基本工作流程和介绍和入门必须的基本技能Python语言的入门,带领大家了解数据挖掘的常见操作和基础知识。数据采集篇:学习如何解决数据挖掘的数据来源问题,读取各类型不同的数据包括CSV,excel,MySQL进行数据采集的交互。数据探索篇:本篇主要解决数据的预处理保证数据的质量并用常见数据挖掘算法进行特征提取,分析数据背后隐含的信息。【报名须知】课程采取录播模式,课程永久有效,可无限次观看课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化【如何开始学习?】PC端:报名成功后可以直接进入课程学习移动端:下载优快云学院或优快云
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