第7周项目3-负数把正数赶出队列

本文介绍了一个使用环形队列处理输入整数序列的程序,根据整数的正负值进行入队或出队操作,并在队列满或空时输出错误信息。

问题:

/*
Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院
All rights reserved.
文件名称:项目3.cbp
作    者:王聪
完成日期:2015年10月16日
版 本 号:v1.0


问题描述:设从键盘输入一整数序列a1,a2,…an,试编程实现:当ai>0时,ai进队,当ai<0时,将队首元素出队,当ai=0时,表示输
          入结束。要求将队列处理成环形队列,使用算法库中定义的数据类型及算法,程序中只包括一个函数(main函数),入队和
          出队等操作直接写在main函数中即可。当进队出队异常(如队满)时,要打印出错信息。
输入描述:整数
程序输出:队空进队,队满打印出错信息。
*/

头文件及功能函数详顺序环形队列算法库】

注:为实现本项目功能,请将sqqueue.h中的ElemType由char改为int

main函数代码:

#include "sqqueue.h"


int main()
{
    ElemType a,x;
    SqQueue *qu;    //定义队列
    InitQueue(qu);  //队列初始化
    while (1)       //无限循环
    {
        printf("输入a值(输入正数进队,负数出队,0结束):");
        scanf("%d", &a);
        if (a==0)
            break;
        else
        {
            if (a>0)
            {
                if (!enQueue(qu,a))
                    printf("  队列满,不能入队\n");
            }
            else if (a<0)
            {
                if (!deQueue(qu, x))
                    printf("  队列空,不能出队\n");
            }
        }
    }
    return 0;
}

运行结果:


知识点总结:

通过队列解决具体应用问题。


学习心得:

  1. 对这个题的求解过程中我意识到了很多问题的求解办法并不是唯一的,比如我们可以先用一个if-else结构判断a是否等于0,然后再在else里面分别判断大于小于0的情况。也可以按照老师的直接if-else-else if这个结构3中情况判断。
  2. 对队列满的上限定义在了头文件中的这个语句中“  #define MaxSize 5  ”。

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假,即场景中的点在间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和间的阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(间梯度),它们共同构成光流方的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每像素点行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到个近似灰度值。此步骤确保了计算过的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这算法,该函数接受前帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以步提升视频分析的准确性和实性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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