TXT和Excel文本读取,替换关键字,输出文本

本文介绍了如何使用Java编程自动化处理TXT文本和Excel文件,通过读取Excel中的数据,替换TXT中邮件模板的关键字,实现批量替换功能,从而提高工作效率。程序涉及TXT读写、Excel读取、日期和数字处理以及递归替换关键字的方法。

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 最近在学校做一个兼职,需要每月进行一次,工作内容是:查询2016-2017年在学校期刊发表的相关论文,记录论文的作者、期刊编号、引用量等信息,然后向论文作者发一封论文引用情况的邮件,邮件模板是固定的,只要替换关键字即可。由于查询的论文有80篇左右,手动替换关键字太过费时,所以编写了一段程序实现,从Excel表读取已查询的论文信息,从TXT文本读取邮件模板,对邮件模板进行关键字替换,之后进行Word文本输出。

邮件模板如下,替换关键字为%Author%、%PaperTitle%、%volumeNum%、%issueNum%、%quotedNum%

Dear Professor %Author%,

  Your article titled as "   %PaperTitle%  " in XXXXXXXXXXX,volume %volumeNum% issue %issueNum%. The lates new citation in Web of Science is %quotedNum% up to January, 2018.

  Now the jornal has been indexed by SCI. Please promote and enlarge the influence of your article as much as possible in the future.

     Many thanks for your help!

     Best regards,

     Editorial Office of XXXXXXXXXXXXXX

Excel表内容如下。


 首先编写TXT文本读取和输出的程序,如下所示。read()文本读取时,将文本每行添加到StringBuffer中,并为每行添加换行符。因为在读的过程中换行符会被去除掉。write()打开文本并将其写入文件。在方法完成时,需要close()关闭文件。

package excelOperate;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;

public class TextFile {
	public static String read(String fileName) {
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		try {
			BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(new File(fileName).getAbsolutePath()));
			try {
				String s;
				while ((s = in.readLine()) != null) {
					sb.append(s);
					sb.append("\n");
				}
			} finally {
				in.close();
			}
		} catch (IOException e) {
			// TODO: handle exception
			throw new RuntimeException(e);
		}
		return sb.toString();
	}

	public static void write(String fileName, String text) {
		try {
			PrintWriter out = new PrintWriter(new File(fileName).getAbsolutePath());
			try {
				out.print(text);
			} finally {
				out.close();
			}
		} catch (IOException e) {
			// TODO: handle exception
			throw new RuntimeException(e);
		}
	}
	public static void main(String[] args){
	}
}


之后编写Excel文件读取的程

<think>首先,用户的问题是关于在PyCharm中使用Python读取Excel文件并提取特定关键字后面的内容。用户提供了几个引用,我需要参考这些引用,但用户说这些引用仅供参考,不是真正的需求,所以我应该专注于用户的具体问题。 用户的问题:"我想在PyCharm中使用Python读取Excel文件中某个关键字后面的内容 请问如何使用Python在PyCharm中读取Excel文件并提取特定关键字后面的内容" 关键点: - 使用PyCharm(但这只是一个IDE,所以重点在Python代码) - 读取Excel文件 - 提取特定关键字后面的内容 我需要提供一个清晰的步骤指南,包括代码示例。根据系统级指令: - 所有行内数学表达式必须用$...$,但这里可能不涉及数学,所以可能不需要。 - 独立公式用$$...$$,但同样,可能不适用。 - LaTeX语法正确:在代码块中不需要LaTeX,但文本部分要正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识,如[^1]。 - 回答结构清晰,逐步解决问题。 参考提供的引用: - 引用[1]:关于安装Xlsxwriter,但没有直接相关。 - 引用[2]:Python读取txt文件到Excel,但用户是要读取Excel,不是写入。 - 引用[3]:批量读取Word文档到Excel,但用户是要读取Excel。 这些引用似乎不直接相关,所以我应该基于常见方法回答。 常见方法读取Excel: - 使用Python库如openpyxl, pandas, xlrd等。 - 用户提到PyCharm,所以假设用户会安装必要的库。 步骤: 1. 安装必要的库(如pandas或openpyxl)。 2. 导入库。 3. 读取Excel文件。 4. 搜索特定关键字。 5. 提取关键字后面的内容。 用户说"某个关键字后面的内容",意思是找到关键字,然后获取它后面的值。这可能是在同一行或特定列中。 示例场景: - 假设Excel中有列,如A列是关键字,B列是值。 - 或者,关键字可能出现在单元格中,然后后面的单元格是值。 我需要澄清。在回答中,我可以假设一个常见情况:关键字在某个列中,值在相邻列。 使用pandas库是最简单的,因为它易于处理数据。 代码示例: - 安装pandas:`pip install pandas` - 安装openpyxl或xlrd作为引擎:`pip install openpyxl`(因为.xlsx文件) - 然后读取Excel,搜索关键字。 步骤: 1. 导入pandas 2. 读取Excel文件 3. 遍历数据框,找到包含关键字的行 4. 提取该行中关键字后面的内容(例如,下一个单元格或指定列) 在pandas中,数据是DataFrame,列有索引。 例如,假设关键字在"Keyword"列,值在"Value"列。 但用户没有指定结构,所以我需要通用方法。 一种方法:假设关键字在某个单元格,然后提取同一行中后续列的值。 代码示例: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 定义关键字 keyword = "特定关键字" # 找到包含关键字的行 # 假设关键字在某一列中,例如列名为'Column1' # 遍历DataFrame for index, row in df.iterrows(): if keyword in str(row['Column1']): # 确保转换为字符串比较 # 提取后面的内容,例如下一个列的值 # 假设值在'Column2' value = row['Column2'] print(f"找到关键字 '{keyword}',后面的内容: {value}") # 或者根据需求处理 ``` 如果关键字可能在多个列中,或者需要更灵活的搜索,可以使用apply或其它方法。 用户说"关键字后面的内容",可能意味着在同一个单元格中,关键字后面跟着文本。例如,单元格内容是"关键字: 值",那么需要解析字符串。 如果是这样,需要提取子字符串。 代码示例: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 定义关键字 keyword = "特定关键字" # 遍历所有单元格或特定列 for index, row in df.iterrows(): for col in df.columns: cell_value = str(row[col]) # 转换为字符串 if keyword in cell_value: # 找到关键字位置 pos = cell_value.find(keyword) if pos != -1: # 提取关键字后面的内容,假设关键字后是值 # 例如,从关键字结束位置到字符串结束 start_index = pos + len(keyword) content_after = cell_value[start_index:].strip() # 去除空格 print(f"在行 {index}, 列 {col} 找到关键字,后面的内容: {content_after}") ``` 这可能会打印多个匹配。 在回答中,我应该建议用户根据具体Excel结构调整。 现在,关于引用:用户提供了引用,但说不是真正需求,所以我只在相关时引用。引用[2]提到读取txtExcel,但用户是读取Excel,所以可能不直接相关。引用[3]提到其他模块如panda,所以我可以说使用pandas。 引用标识:在回答末尾添加引用,如[^1],但用户没有提供具体引用来源,所以我可能需要假设或省略。系统指令说"回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识",但用户给的引用是参考的,所以我可以在提到它们时引用。 用户说"上述引用仅供参考",所以我可能不需要强制引用它们。 在回答中,我可以说:类似引用[2]中读取txt的方法,但这里我们读取Excel。 最后,生成相关问题。 结构回答: 1. 介绍:简要解释如何实现。 2. 步骤:分步指南,包括安装库、代码示例。 3. 代码:在代码块中。 4. 注意事项:解释可能的调整。 5. 相关问题。 使用中文。</think>### 如何在PyCharm中使用Python读取Excel文件并提取特定关键字后面的内容 在PyCharm中使用Python读取Excel文件并提取特定关键字后面的内容,可以通过Python库如`pandas`或`openpyxl`实现。`pandas`库更简单高效,适合处理表格数据。以下是详细步骤代码示例,假设Excel文件结构为多行多列,关键字可能出现在任意单元格中,你需要提取同一单元格中关键字后面的文本(如单元格内容为"关键字: 值",则提取"值")。如果关键字在单独列中,值在相邻列,代码也可调整。 #### 步骤指南 1. **安装必要库**:在PyCharm的终端(Terminal)中运行以下命令安装`pandas``openpyxl`(用于读写.xlsx文件): ```bash pip install pandas openpyxl ``` 如果遇到安装问题,参考引用[1]中关于Xlsxwriter的解决方案(但本任务不需要它)[^1]。 2. **导入库并读取Excel文件**:使用`pandas.read_excel()`加载Excel文件到DataFrame(表格数据结构)。 3. **搜索关键字并提取内容**: - 遍历每个单元格。 - 如果单元格包含关键字,则提取关键字后面的子字符串(例如,从关键字结束位置到字符串末尾)。 - 处理多个匹配情况(可能返回多个结果)。 4. **输出或保存结果**:将提取的内容打印或保存到新文件。 #### 代码示例 以下是一个完整的Python脚本示例,在PyCharm中创建新文件(如`extract_keyword.py`)并粘贴代码: ```python import pandas as pd def extract_content_after_keyword(file_path, keyword): """ 读取Excel文件,提取关键字后面的内容 :param file_path: Excel文件路径,例如 'data.xlsx' :param keyword: 要搜索的关键字,例如 '姓名' :return: 包含提取内容的列表,格式为 [(行索引, 列名, 内容)] """ # 读取Excel文件,engine='openpyxl' 确保支持.xlsx格式 df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') results = [] # 存储结果 # 遍历所有行列 for row_index, row in df.iterrows(): for col_name in df.columns: cell_value = str(row[col_name]) # 将单元格内容转为字符串,避免数字类型错误 if keyword in cell_value: # 查找关键字位置 pos = cell_value.find(keyword) if pos != -1: # 提取关键字后面的内容(从关键字结束位置开始) start_index = pos + len(keyword) content_after = cell_value[start_index:].strip() # 去除首尾空格 results.append((row_index, col_name, content_after)) return results # 主程序 if __name__ == "__main__": excel_file = 'your_file.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径 search_keyword = '关键字' # 替换为你的关键字,例如 '地址:' extracted_data = extract_content_after_keyword(excel_file, search_keyword) if extracted_data: print(f"找到 {len(extracted_data)} 个匹配项:") for idx, (row, col, content) in enumerate(extracted_data): print(f"匹配项 {idx + 1}: 行 {row}, 列 '{col}', 内容: '{content}'") else: print("未找到关键字匹配项") ``` #### 关键说明 - **文件路径**:将`'your_file.xlsx'`替换为你的Excel文件实际路径(如`'C:/data/example.xlsx'`)。确保文件在PyCharm项目目录中或使用绝对路径。 - **关键字处理**:代码假设关键字在单元格文本中(如"关键字: 值"),提取后内容为"值"。如果关键字在单独列,值在相邻列(如A列是关键字,B列是值),修改代码: ```python # 在遍历部分添加(假设关键字列名为'Keyword',值列名为'Value') for index, row in df.iterrows(): if keyword in str(row['Keyword']): # 替换'Keyword'为实际列名 value = row['Value'] # 替换'Value'为实际列名 results.append((index, 'Value', value)) ``` - **注意事项**: - 如果Excel文件是旧格式(.xls),使用`xlrd`库(`pip install xlrd`),但`pandas`默认支持。 - 关键字搜索是大小写敏感的。如需不区分大小写,修改`if keyword in cell_value`为`if keyword.lower() in cell_value.lower()`。 - 如果单元格内容复杂(如多行文本),代码可能需调整。参考引用[3]中处理文档数据的思路[^3]。 - **运行**:在PyCharm中右键运行脚本。结果将打印在控制台。你可以修改代码以保存到新Excel文件(使用`pandas.to_excel()`),类似引用[2]中写入Excel的方法[^2]。 #### 相关问题 1. 如何处理Excel中多个关键字匹配并汇总结果? 2. 如果关键字跨多个单元格或行,如何优化提取逻辑? 3. 如何将提取的内容自动保存到新的Excel或CSV文件?
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